Re: [問題] 用OpenCV與GPU做影像處理

看板C_and_CPP (C/C++)作者bdvstg (bdvstg)時間10年前 (2015/09/14 12:05)推噓3(3推 0噓 7→)

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我弄了個實驗圖都是512x512，RGB三色圖有兩張一張是隨機產生的雜訊圖，表示高亂度，壓縮比低 (以complex表示) 一張是全黑的圖，表示低亂度，高壓縮比 (以simple表示) 每張圖都分別用jpg(75%品質)、png、raw存檔 6個檔案，每個檔案複製了64個副本每個檔案都讀這64次來平均讀取時間 simple jpg 4ms simple png 2ms simple raw 0.3ms complex jpg 9.5ms complex png 9ms complex raw 0.3ms 後來發現我原本的寫法，raw有事先分配記憶體對imread有點不公平就把分配記憶體的加進去 raw的時間變大概接近0.6ms 然後我有測過SSD和HDD 時間差不多，可能檔案太小的緣故吧底下為程式碼連結 http://codepad.org/AFAPaAbk 專案及測試用檔案 https://goo.gl/sj2d7H ※ 引述《fire0947 (戳戳)》之銘言： : 開發平台(Platform): (Ex: VC++, GCC, Linux, ...) : Ubuntu 12.04 : 額外使用到的函數庫(Library Used): (Ex: OpenGL, ...) : OpenCV 2.4.10 : 問題(Question)： : 我想要在Linux的作業系統下利用 OpenCV 與 GPU 來做影像處理， : 對一張512*512圖片做 Hough 轉換，從讀取圖片到完成 Hough 轉換後， : 希望能夠在10ms內完成。 : 步驟分別大略如下： : 1.讀取圖片 : imread() : 2.Canny轉換 : gpu::Canny : 3.Color轉換 : gpu::Color : 4.Hough轉換 : gpu::Hough : 步驟一花費了我大約5ms，二到四大約則為6ms， : 這樣就無法達成我10ms內完成影像處理的要求了， : 其中我發現在讀取圖片的code部分，好像只能用CPU來讀取?? : 小弟不才，分別有下列的問題想請教 : Q1.讀取圖片只能用CPU讀取?無法用GPU? : Q2.現在的顯示卡為NVIDIA GeForce GT 740，若換更好一點顯卡， : 讓CUDA的核心數增加，步驟二到四的部份，時間能縮短到滿足我的要求嗎? : Q3.若能縮短不少時間，會購買更高階的顯示卡 : 預算三萬元的情況下，有哪些比較推薦的顯示卡? : 預算十萬元的情況下，又有哪些比較推薦的顯示卡？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.96.40.71 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_and_CPP/M.1442203511.A.3BB.html