[問題] OpenCV SURF演算法與匹配問題
開發平台(Platform):
VC++ 2010 Express
額外使用到的函數庫(Library Used):
OpenCV2.4.3
問題(Question)：
我用2.4.3包好的Features2d作兩張圖的特徵匹配
使用SURF演算法，匹配用BFMatcher matcher(NORM_L2,"ture")
想請問一下Hessian的閥值怎麼取會比較好??
我通常都是先以預設值400為基礎先做處理如果處理出來
特徵點太少，我就手動自己調，不知道有沒有更聰明一點
的辦法??
再來就是匹配的部分用BFMatcher似乎就是暴力法?不知道我
有沒有解讀錯誤?想請問一下它的原理要看哪偏PAPER?
再來就是除了BFMatcher以外，還可以選用哪種會比較好??
處理速度希望快一點，效果好一點。
BFMatcher匹配完的結果，我都會作直方圖統計先篩選角度
再篩選長度，刪除匹配不好的特徵點組，
這個方法好像叫median flow filter，
不知道這樣做可行嗎?還是說刪除匹配不好的結果
有更好的方法可以使用??
我的問題大概就是這樣，先謝謝。
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◆ From: 140.117.95.130
推
03/24 18:44, , 1F
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