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Re: [問題] 用C++寫影像處理

看板C_and_CPP (C/C++)作者 (鬼翼&娃娃魚)時間16年前 (2009/06/01 01:46), 編輯推噓16(16推 0噓 25→)
留言41則, 6人參與, 最新討論串3/3 (看更多)
※ 引述《calfcycu (雨)》之銘言： : 推 kvykn:先了解bmp檔頭 然後去掉bmp的檔頭 剩下的就是像素陣列資訊了 06/01 01:10 : → kvykn:之後再利用影像處理的公式對像素作處理 06/01 01:11 : → kvykn:當然用opencv是最方便的方法了. 06/01 01:11 不好意思, 小弟感覺樓上這個推文似乎描述的過於簡化了.... 雖然對我們常用的BMP來說大抵上適用.... 但是剛好對原po 8bpp的BMP搞不好就會遇到問題.... 所以睡覺前冒昧另外回一篇文稍微討論一下這點.... Wiki上對BMP format的介紹.... http://en.wikipedia.org/wiki/BMP_file_format#BMP_file_header BMP要說檔頭的話, 大底上分為File Header與Info Header.... 接著依照pixel format, 還有可能會再跟一段Color Palette(調色盤) 在256色模式檔案資訊或者顯示的時候沒設好, 結果也許會差很大.... 所謂的像素陣列資訊在搭配Color Palette時可能只是某個color的index.... 另外, 這些"像素陣列資訊"也不見得全部都是"直接的"pixel data.... 也許有的是padding的dummy, 也許有的經過RLE的簡易壓縮或更複雜的壓縮.... 相對的, 做彩色影像處理的時候遇到alpha channel是不是照算也是個問題.... 當然, 初練習應該是不會這麼找自己麻煩搞壓縮什麼的東西.... 但是要自己處理8 bpp BMP, Color Palette與padding應該免不了.... 這些煩人的雜事小事當然能夠有tool/元件可以揀現成的用是最好啦:) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 58.41.192.14
推
06/01 02:02, , 1F
你文章或許講的很仔細，但你可否想過他要查多少關鍵字?
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06/01 02:03, , 2F
就最初的層次而言，了解bmp檔頭跟去擋頭讀像就已經足夠了嘛
06/01 02:03, 2F
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06/01 02:04, , 3F
其他的就由他個人自己去挖掘資訊，抽絲剝繭逐漸了解整個作法
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06/01 02:06, , 4F
所以我說有現有的東西可以用最好啊, 畢竟連原po的開發
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06/01 02:06, , 5F
環境也不曉得嘛:)
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06/01 02:07, , 6F
不過我主要想說的是要自己開檔, 調色盤要記得搞....
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06/01 02:07, , 7F
其實當初用BCB6遇到8bpp還是要抄一下調色盤下法Orz
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06/01 02:08, , 8F
不知道OpenCV用起來怎麼辦就是了@_@"
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推
06/01 02:08, , 9F
搞不好元件函式庫給了也不知道如何使用...這問題就大了
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推
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而且原po他好像沒有說是8bpp的灰階圖吼?
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有啊, "灰階圖片(.bmp 256位元)"....XD
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推
06/01 02:27, , 12F
Opencv都包好了～ 不用處理調色盤
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不過原理知道一下會比較好 有個時候還是要計算一下檔案格式
06/01 02:27, 13F
推
06/01 19:32, , 14F
請問，哪邊詳細介紹二值化的方法，跟公式。 我有鐘
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國亮老師的書，但是只有介紹四種二值化的方法
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06/01 19:34, , 16F
謝謝。
06/01 19:34, 16F
推
06/01 19:55, , 17F
上IEEE阿，PAMI也可以找一下。
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推
06/01 19:59, , 18F
謝謝，我找找看。
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推
06/01 20:52, , 19F
去圖書館找看看，以前有看過，但頂多也介紹幾種基本常見方法
06/01 20:52, 19F
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真的要研究，還是得自己翻paper查論文
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06/01 20:53, , 21F
我說的那本是英文書，所以我看過書名根本記不住
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推
06/01 20:56, , 22F
不要吵了 = = 快去用 matlab 最實際
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06/01 21:26, , 23F
殘愧, 小弟我只會: >T一個值, <=T一個值, 這種二值化Orz
06/01 21:26, 23F
推
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大部分二值化都是>T、<=T，算T才是重點
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06/01 21:35, , 25F
Kapur自動門檻二值化方法. 去找一下
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06/01 21:38, , 26F
糟~~搞笑了, 算T/自動才是重點啦...XDDD
06/01 21:38, 26F
推
06/01 22:06, , 27F
我有做出otsu跟kapur的方法
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我還想嘗試做其他的二值化方法
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謝謝
06/01 22:07, 29F
推
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"Suvey over image thresholding techniques and ..."
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"quantitative performance evaluation" 共四十種，慢做阿
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06/02 09:25, , 32F
樓上GJ.... 還是應該說樓上真壞心XDDDD
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推
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其實otsu跟kapur自動門檻決定是最常用的
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→
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Suvey裡面的四十種方法中，有三十八種是手動決定門檻
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不過這篇paper還是值得一看 04年發的好像
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06/02 14:03, , 36F
雄雄想起自己沒學多少東西就看Face Detection - Survey
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06/02 14:04, , 37F
結果這篇paper裡面幾乎什麼都看不懂啊....Q_Q~
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推
06/02 15:42, , 38F
謝謝，淚推英文，神秘函數定義
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推
06/02 16:17, , 39F
suvey的意思就是什麼都會講，然後什麼都講的不清楚。
06/02 16:17, 39F
→
06/02 16:22, , 40F
當時年幼無知啊....Q_Q~ 其實我現在也還是不懂....XD
06/02 16:22, 40F
推
06/02 17:14, , 41F
adaboost測人臉好像蠻熱門的，其他就Gabor轉換或PCA測人臉
06/02 17:14, 41F
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