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討論串[問題] 所有比賽結果(大數據)
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者LaPass (LaPass)時間10年前 (2015/06/02 11:15), 編輯資訊
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來舉個比較點簡單的例子. 有九個格子,中間放一枚銅板. ┌─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┐. A │ │ │ │ │○│ │ │ │ │ B. └─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┘. 丟一顆骰子,出現3以下則往左,出現4以上往右. (50%向左 50%向右). 請問. 到達A點的機率是多少?.
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者n3oanderson (wake up ...)時間10年前 (2015/06/01 13:57), 編輯資訊
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如果要預測隊伍贏的機率, 除了正常的比賽資料還需要引用probability的演算法..等.. 比如說底下預測採用 google pagerank 和 markov chains 的利用. 這跟 machine. learning 應該比較有關係.. http://wagesofwins.com/2
(還有12個字)

推噓6(6推 0噓 12→)留言18則,0人參與, 最新作者Lavchi (拉維奇)時間10年前 (2015/05/31 23:11), 10年前編輯資訊
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因為有在看棒球 想寫一支小小程式看一下比賽結果. 規則是這樣,目前有 A, B, C, D 四隊比賽. 假設 A 目前贏 10 場. B 目前贏 11 場. C 目前贏 10 場. D 目前贏 11 場. 每一隊都有可能與其他三支隊伍比賽. 而剩下的場次有 30 場以上,每一次勝負假設都一半一半.
(還有987個字)
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