Fw: [心得] Java perf profiling 分享

看板java作者alihue (wanda wanda)時間2年前 (2021/11/10 23:07)推噓0(0推 0噓 0→)

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※ [本文轉錄自 Soft_Job 看板 #1XYzdQ_o ] 作者: alihue (wanda wanda) 看板: Soft_Job 標題: [心得] Java perf profiling 分享時間: Wed Nov 10 22:40:20 2021 原本要想講心得，但想一想每個系同異質性太高又難有 SOP，因此先以可以用的工具以及分析面相下手當 SRE 回報了問題: Case 1. 今天開始 latency 變高，但 QPS 沒比較多，也沒 Deploy 新版 Case 2. CPU 用不到 50% 開始 timeout Case 3. 壓測沒問題，但系統跑一週後 latency 開始變高 Case 4. 新版本的記憶體使用量開始變高，但這個新版包含了三個月分的 commit 這些問題乍看之下是很難猜出原因，或是隨便說 qps 變高能唬(?)過去的假設你的系統很肥大，同時有個 10 以上在開發，且程式早就肥到你無法輕易猜出可能問題此時也比較難去逐個 commit 比對哪裡開始出問題因此一些 profiling 的技巧可以幫助你快速找到 root cause 1. 記憶體 - JVM heap GC 啟用方法就是你在執行 java 時帶上參數 -XX:+PrintGCDetails (詳細請見文件) 在執行的時候就會順便寫 gc log，這個通常建議預設開啟，往後 debug prod issue 可以直接用就方便很多首先你要知道你的 JVM 用了哪個 GC 演算法，最常見的大概是 CMS or G1，演算法細節先不討論 gc log 可以用這套軟體幫助圖形化 https://it.gcplot.com/ 圖形化後大概可以看 GC 的頻率與耗時、eden/tenured spaces 在 gc 前後的狀況等在這個階段可以判斷出該往 memory leak 或是加記憶體的方向 1-2 記憶體 - Memory profiling 在這個階段需要去 dump memory heap 來做分析看是否有無 memory leak 方法很簡單，直接執行下列指令，這個指令是 JDK 內建的 jmap -dump:format=b,file=/tmp/heapdump.bin [pid] 不過注意這個指令會停住整個 JVM 幾秒 (根據記憶體大小與效能)，如果在 PROD 執行建議先把流量切到 0 然後你就取得一個很大的檔案 (file size ~= JVM heap size) 然後一樣去用軟體分析，這裡我推薦 https://www.eclipse.org/mat/ 當用軟體分析完後大概可以看到那些物件佔了最多記憶體與它的 stack trace 但同時你也需要具備該系統知識這樣才能判斷記憶體占用是否符合預期如果有 memory leak 此時看 stack trace 也可以輕易知道是哪段扣出問題 2. CPU profiling 這部分可以透過第三方軟體做 profiling，我推薦 https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler 你可以簡單下載它的 release 檔案，並複製到要 profiling 的 JVM 底下，範例指令 ./profiler.sh -e itimer -d [SECONDS] -o flat [PID] > cpu.log 這個指令是輕量的，所以是可以在 PROD 執行的，但避免你被 SRE 暗殺建議還是要溝通好執行完後會取得類似如下的 log --- 6790000000 (98.84%) ns, 679 samples [ 0] Primes.isPrime [ 1] Primes.primesThread [ 2] Primes.access$000 [ 3] Primes$1.run [ 4] java.lang.Thread.run 此時就能判斷最吃 cpu 的 func 是否符合你的預期所謂的符合預期....當然你還時要夠熟系統才能判斷 2-2 CPU - Thread dump 如果你猜有 deadlock 發生，可以執行下列指令取得 thread dump jstack -l [PID] > cpu.log 這指令也是 JDK 內建，很方便那看這個 dump 需要具備 OS, Multi-thread, deadlock 等知識當然有些軟體會幫你判斷，但避免誤判建議這些知識還是需要的 3. Disk IO 這部分遺憾目前沒有找到適合的 profiling 軟體，尤其是針對 application 的目前只能有 OS 層級監控 Disk IOPS 如果各位有好用的方法再麻煩推薦以上大概涵蓋了 CPU, Memory, Disk 等的可用工具/分析面向但在做這些之前基本的監控要先到位，如 QPS, latency, Server CPU/Memory, network 等但 troubleshooting 心法我覺得比較難整理出有系統的邏輯，畢竟我現在還是常常繞一大圈囧 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 106.73.26.66 (日本) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1636555226.A.FF2.html ※ 編輯: alihue (106.73.26.66 日本), 11/10/2021 22:41:40