[新聞]蘋果正利用AI強化Apple Watch的預防性醫
【新聞標題】蘋果正利用AI強化Apple Watch的預防性醫療保健,實踐訂閱服務獲利的模式未經刪減的完整新聞標題,且禁止使用聳動或誘餌等釣魚式標題
【新聞來源】
原網址:https://iknow.stpi.niar.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=22060
(原始未刪減的網址,未提供者水桶60日)
短網址:https://reurl.cc/6qDAQb
(若原網址過長時請儘可能提供短網址,反之免提供)
【新聞內容】
隨著AirPods Pro 2於2024年底獲得FDA批准,可在美國作為非處方助聽設備之後,如今在
澳洲、印尼、台灣和越南也獲得了核可權限,拓展了真無線耳機的影響力。另外,蘋果還
擴展了另一項健康工具的存取權限:為新款蘋果手錶(Apple Watch)型號提供睡眠呼吸中
止症檢測功能。
簡單來說,蘋果對於透過穿戴式裝置達到健康醫療和檢測的企圖心,一直沒有停止過。如
今蘋果正在考慮將AI演算法應用於行為數據,以實現蘋果手錶在穿戴式裝置獲得更多健康
功能的境界。
換句話說,蘋果的目標是創建一個專注於預防性醫療保健而非「病後醫療保健」的解決方
案。AI模型將分析從蘋果手錶收集的數據,根據每位用戶的具體需求客製化健身教練計畫
。這可能包括推薦飲食和運動方案等內容。
如今AI的出現,讓蘋果可以從最初的更基礎的健身教練服務願景轉變為一個更AI的專案,
旨在更深入地研究,甚至打造一個能夠在一定程度上複製真實醫生的AI代理服務。
根據一篇「超越感測器數據:穿戴式裝置行為數據基礎模型改善健康預測」的論文,讓人
們得以一窺直接支撐蘋果傳聞中建立更強大的AI驅動健康服務計畫的基礎研究。
在這項研究中,研究人員建構了一個大規模的AI模型,他們稱之為「穿戴式健康行為基礎
模(wearable health behavior foundation model),簡稱WBM。」他們利用來自16.2萬名
蘋果手錶用戶的25億小時真實蘋果手錶行為數據(相當於每小時 150 億次測量)對模型
進行訓練。這些數據來自蘋果心臟與運動研究項目,涵蓋步數、睡眠習慣、心跳變異性、
步態、步行速度等領域。
這就是蘋果全新「AI醫師」。透過機器學習分析這些數據,它不僅可以提供建議,幫助你
擁有更健康的生活方式,而且正如這項研究所示,它還可以對藥物使用和睡眠品質做出細
緻的推斷,並檢測感染或懷孕的早期跡象。研究發現,其WBM模型在行為訊號驅動的領域
(例如睡眠、受傷和疾病)表現優於原始感測器模型。它還有助於專注於最終用戶能夠理
解的模式,而不是更抽象的訊號。
這項研究進一步表明,AI模型可以有效地處理這些數據,而無需即時健康監測的負擔。簡
而言之,AI演算法無需時刻讀取你的心跳,因為它們可以從一系列常規快照中推斷出所有
需要了解的資訊。
多年來,分析師一直在猜測「Apple Health+」類型的訂閱服務將成為其不斷成長服務業
務的另一個利器,以及蘋果追求健康醫療穿戴式裝置的核心。如今透過AI,這一目標於明
年之後似乎更接近該公司的夢想了。
【觀後心得】
蘋果正積極以AI結合穿戴式裝置,推進健康醫療領域的布局。AirPods Pro 2獲准作為助
聽設備,Apple Watch新增睡眠呼吸中止症檢測功能,展現其預防性醫療的企圖。研究中
的WBM模型以龐大行為數據訓練,能推斷健康狀況並提供個人化建議,甚至早期偵測疾病
。這使蘋果有望打造類似「AI醫師」的服務,未來或透過Apple Health+訂閱成為健康科
技的重要推手。
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