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[新聞] 如果AI重新定義PC，那麼Mac的危機即將到來

看板iOS (蘋果iOS作業系統)作者 (H)時間10月前 (2023/06/06 15:11), 編輯推噓9(18推 9噓 64→)
留言91則, 28人參與, 10月前最新討論串1/1
如果AI重新定義PC，那麼Mac的危機即將到來 【新聞來源】 原網址：https://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=19753 （原始未刪減的網址，未提供者水桶60日） 短網址：https://bit.ly/42ouDCC （若原網址過長時請儘可能提供短網址，反之免提供） 【新聞內容】 惠普公司執行長Enrique Lores於2023年5月底提出AI將創新並從根本上改變個人電腦產業 ，其並相信新型號PC最早可以在2024年推向市場。 我們都知道iPhone重新定義了智慧型手機，Apple Watch創造了智慧手錶，原本大家都期 待蘋果可以以破壞式創新來找到下一個讓人們興奮的產品類別，但是等了好幾年似乎都無 聲無息。 如今隨著輝達因為AI晶片而突破1兆美元市值的同時，人們開始期待AI將在不同領域突破 現狀，並徹底改變科技產業面貌。因為PC已經逐步走下波了，智慧型手機也面臨停滯成長 階段，如果AI可以重新定義，甚至重新建構PC，那麼擁有AI的Windows PC將再一起崛起， 這對於科技產業來說，非常重要。 儘管這不是蘋果公司驅動的趨勢，但它將吸引所有電腦製造商更積極設計出下一代PC。這 是一種不可擋的趨勢。 目前來說，無論是惠普或者是宏基，甚至其他PC廠商都認為確實有機會創造一個新的PC類 別，人們可以跳脫原本受到x86處理器以及Windows升級的推動框架，進入一個全新PC的時 代。雖然說，由惠普公司或其他PC廠商主導推動這一轉變的可能性比較低，但是透過團隊 合作的模式，的確有機會看到PC產業的轉機。 惠普希望發布具有革命性架構的新型PC，使用戶使用AI系統變得更容易。新架構將允許在 本地處理數據分析，確保敏感資訊的安全。根據得知，惠普與超微、輝達和高通正在密切 合作開發這個新平台。 根據惠普執行長的預期，其正在開發支持AI的PC，將能使客戶能夠在創紀錄的時間內建構 電子表格和分析數據。因為擁有AI將能夠讓PC在幾秒鐘內創建電子表格、分析數據，甚至 就其發現展開對話，而不是讓人們花費數小時研究數據，這足以增加工作效率。 許多專家表示，製造支持AI的PC絕對不只是在工作效率上，還有一些新的應用會產生，這 讓PC的易用性變得更高，互動模式變得更自然。分析師甚至預測，在推出AI為基礎的PC之 後的幾年內，透過廠商之間對市場的回饋，微軟或者PC廠商應該能夠想出一種跳脫現有PC 或智慧型手機框架的新服務，這才是真的能徹底改變PC產業的新商機啊，也將是不回應生 成式AI的蘋果，一場Mac不再是酷產品的噩夢。 【觀後心得】 雖然現在發表AI重新定義 PC 的意見還太早，但對於即將到來的 PC 人工智慧的革命，您下 意識的反應是什麼？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/iOS/M.1686035500.A.4E2.html
推
06/06 15:13, 10月前 , 1F
Ai增強win那也是微軟才能做到的，關HP Acer這些下
06/06 15:13, 1F
→
06/06 15:13, 10月前 , 2F
游組裝廠什麼事情XD 你有那個實力跟研發費用
06/06 15:13, 2F
→
06/06 15:14, 10月前 , 3F
？ 別在這炒股好吧
06/06 15:14, 3F
→
06/06 15:22, 10月前 , 4F
雖然蘋果不碰 LLM 真的是破落後，但錯版
06/06 15:22, 4F
噓
06/06 15:26, 10月前 , 5F
聽君一席話，如聽一席話
06/06 15:26, 5F
推
06/06 15:27, 10月前 , 6F
昨天才說會用transformer模型改善打字體驗，LLM模
06/06 15:27, 6F
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06/06 15:27, 10月前 , 7F
型蘋果內部肯定有研究，不至於沒碰的，看什麼時候
06/06 15:27, 7F
→
06/06 15:27, 10月前 , 8F
放到系統而已
06/06 15:27, 8F
推
06/06 15:29, 10月前 , 9F
我認為在生產力應用的方面AI不會產生太大差距，比
06/06 15:29, 9F
→
06/06 15:29, 10月前 , 10F
如微軟Office終究還是要上Mac的，要訓練模型的話M
06/06 15:29, 10F
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06/06 15:29, 10月前 , 11F
系列也有NPU未必會輸
06/06 15:29, 11F
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06/06 15:29, 10月前 , 12F
nVidia 還是會繼續飆個幾年
06/06 15:29, 12F
推
06/06 15:32, 10月前 , 13F
Apple 雖然走NPU路線，但看到Vision Pro可以掃臉用
06/06 15:32, 13F
→
06/06 15:32, 10月前 , 14F
虛擬成像幫你視訊，這也是廣義AI的一種。
06/06 15:32, 14F
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06/06 15:33, 10月前 , 15F
AI這個名詞已經被濫用了 那些方案是真的有獨立思考
06/06 15:33, 15F
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06/06 15:33, 10月前 , 16F
能力 還是一套規則的執行結果？
06/06 15:33, 16F
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06/06 15:34, 10月前 , 17F
今年就是AI年啊，什麼都要套上AI，跟之前的
06/06 15:34, 17F
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06/06 15:35, 10月前 , 18F
從用戶的角度來看，微軟的AI其實絕大多數奠基於雲
06/06 15:35, 18F
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06/06 15:35, 10月前 , 19F
端服務，和蘋果主打本地化運算方向很不一樣owo
06/06 15:35, 19F
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06/06 15:35, 10月前 , 20F
互聯網、奈米、智慧家電這些媒體亂搞的狗屁名詞
06/06 15:35, 20F
推
06/06 15:35, 10月前 , 21F
確實不一樣，Apple還是硬體公司
06/06 15:35, 21F
→
06/06 15:35, 10月前 , 22F
雲端服務的話windows能用mac就能用根本沒差
06/06 15:35, 22F
→
06/06 15:35, 10月前 , 23F
一樣，反正這些寫文章的腦子裡全是水泥
06/06 15:35, 23F
→
06/06 15:36, 10月前 , 24F
反而是蘋果的智慧摳圖沒有專用硬體是辦不到的
06/06 15:36, 24F
→
06/06 15:37, 10月前 , 25F
本地運算也規避了沒網路就廢掉和個資外洩的問題
06/06 15:37, 25F
推
06/06 16:29, 10月前 , 26F
你等微軟做好直接接進來用就好了
06/06 16:29, 26F
→
06/06 16:30, 10月前 , 27F
反正目前AI也是靠催眠prompt 讓AI扮演角色而已
06/06 16:30, 27F
→
06/06 16:30, 10月前 , 28F
蘋果有內建ai晶片呀
06/06 16:30, 28F
推
06/06 16:32, 10月前 , 29F
幹話誰都會講 事實就是市場飽和而已 硬扯MAC幹嘛
06/06 16:32, 29F
噓
06/06 16:49, 10月前 , 30F
左轉Mac版
06/06 16:49, 30F
推
06/06 16:55, 10月前 , 31F
那個智慧摳圖也沒到獨家就是了… Adobe最近的AI才
06/06 16:55, 31F
→
06/06 16:55, 10月前 , 32F
猛。
06/06 16:55, 32F
→
06/06 16:55, 10月前 , 33F
Apple的AI展現在Vision Pro上，虛擬成像+即時運算
06/06 16:55, 33F
→
06/06 16:55, 10月前 , 34F
才是Apple走的路，彼此沒辦法比較。
06/06 16:55, 34F
噓
06/06 17:07, 10月前 , 35F
PC = Personal Computer，誰說 mac 不是 PC 的？
06/06 17:07, 35F
→
06/06 17:08, 10月前 , 36F
再來，定義 AI ... PC 跑 AI？是不是太大看 PC 了～
06/06 17:08, 36F
噓
06/06 17:11, 10月前 , 37F
就一堆快速垃圾的AI說要重新定義PC ，是要笑死我喔
06/06 17:11, 37F
→
06/06 17:16, 10月前 , 38F
說要用本機硬體去計算根本就是在唬爛 哪家都一樣
06/06 17:16, 38F
→
06/06 17:16, 10月前 , 39F
不過siri嚴重落後是事實
06/06 17:16, 39F
→
06/06 17:22, 10月前 , 40F
蘋果如果還是強調隱私在本機運算，某種程度反而會
06/06 17:22, 40F
→
06/06 17:22, 10月前 , 41F
是2B商機，現在禁止員工用公用電腦用AI的也越來越
06/06 17:22, 41F
→
06/06 17:22, 10月前 , 42F
多
06/06 17:22, 42F
推
06/06 17:31, 10月前 , 43F
Apple Inc. = AI（X
06/06 17:31, 43F
推
06/06 17:44, 10月前 , 44F
2B商機也是公司自架server 不可能你mac或iphone運算
06/06 17:44, 44F
→
06/06 17:44, 10月前 , 45F
好嗎
06/06 17:44, 45F
噓
06/06 17:46, 10月前 , 46F
？？？？作者真的懂自己文章的命題嗎？
06/06 17:46, 46F
噓
06/06 18:39, 10月前 , 47F
AI寫的？一本正經說瞎話
06/06 18:39, 47F
推
06/06 19:09, 10月前 , 48F
ai 在電腦上的應用能帶來什麼改變? 能舉例一下或
06/06 19:09, 48F
→
06/06 19:09, 10月前 , 49F
說出你的期待嗎
06/06 19:09, 49F
→
06/06 19:11, 10月前 , 50F
ex. 手寫文字轉成文字檔,直接生成表格? 能
06/06 19:11, 50F
→
06/06 19:11, 10月前 , 51F
自動搜尋網路上特定公司的email,發廣告信?
06/06 19:11, 51F
→
06/06 19:11, 10月前 , 52F
06/06 19:11, 52F
→
06/06 19:13, 10月前 , 53F
還是能像鋼鐵人裡的電腦一樣,可以直接溝通/並完成
06/06 19:13, 53F
→
06/06 19:13, 10月前 , 54F
交辦事項
06/06 19:13, 54F
→
06/06 20:26, 10月前 , 55F
Pixel 也主打 AI
06/06 20:26, 55F
→
06/06 20:42, 10月前 , 56F
Pixel的AI跟LLM有一樣嗎
06/06 20:42, 56F
→
06/06 20:42, 10月前 , 57F
用途差那麼多，不懂可以不必發言
06/06 20:42, 57F
推
06/06 21:14, 10月前 , 58F
終端裝置要LLM inference都很吃力了 還training勒X
06/06 21:14, 58F
→
06/06 21:14, 10月前 , 59F
D
06/06 21:14, 59F
推
06/07 03:24, 10月前 , 60F
MAC忘記哪年的發表會就說自己不是PC啊（茶）
06/07 03:24, 60F
→
06/07 03:25, 10月前 , 61F
雖然日本那本計概漫畫介紹PC時直接放了臺Apple
06/07 03:25, 61F
→
06/07 03:25, 10月前 , 62F
當作32bit PC範例
06/07 03:25, 62F
→
06/07 05:44, 10月前 , 63F
M2 ULTRA 表示… 你可能沒看發佈會。
06/07 05:44, 63F
→
06/07 06:48, 10月前 , 64F
Mac市佔下滑更多，更飽合吧
06/07 06:48, 64F
→
06/07 09:27, 10月前 , 65F
MLC LLM 就能在裝置上跑
06/07 09:27, 65F
→
06/07 09:27, 10月前 , 66F
台大博後研究on-device training
06/07 09:27, 66F
→
06/07 09:27, 10月前 , 67F
島內一堆井底蛙
06/07 09:27, 67F
噓
06/07 19:19, 10月前 , 68F
底層的溝通沒辦法改是要定義三小
06/07 19:19, 68F
噓
06/07 23:58, 10月前 , 69F
先把他們自己要出的loop趕快出出來再來討論。
06/07 23:58, 69F
推
06/08 18:33, 10月前 , 70F
拿博後研究跟chatgpt比 XD
06/08 18:33, 70F
噓
06/09 09:01, 10月前 , 71F
在MIT做博後研究真的比不上啦？
06/09 09:01, 71F
→
06/09 09:01, 10月前 , 72F
樓上要不要看看OpenAI員工畢業母校和NLP強校是哪些
06/09 09:01, 72F
→
06/09 09:01, 10月前 , 73F
？
06/09 09:01, 73F
→
06/09 09:01, 10月前 , 74F
MLC LLM CMU, UW, SJTU搞出來的
06/09 09:01, 74F
→
06/09 09:01, 10月前 , 75F
這些學校連樓上都瞧不起啦 真可憐
06/09 09:01, 75F
推
06/09 14:26, 10月前 , 76F
又不是看不起他 是研究vs商用
06/09 14:26, 76F
→
06/09 14:26, 10月前 , 77F
還有model大小算力的問題齁
06/09 14:26, 77F
→
06/09 14:27, 10月前 , 78F
https://mlc.ai/mlc-llm/ 我查一下 重點是deploy
06/09 14:27, 78F
→
06/09 14:28, 10月前 , 79F
https://reurl.cc/dDWDGD on device training
06/09 14:28, 79F
→
06/09 14:29, 10月前 , 80F
google自己都用計算力不足的受限了
06/09 14:29, 80F
→
06/09 14:31, 10月前 , 81F
之前也有人搞好幾隻手機挖礦啊 有這種不實際需求的
06/09 14:31, 81F
→
06/09 14:31, 10月前 , 82F
又有多少人
06/09 14:31, 82F
推
06/10 07:00, 10月前 , 83F
人家的用意是炒股 媒體是負責傳播訊息 誰管你Ai有
06/10 07:00, 83F
→
06/10 07:00, 10月前 , 84F
沒有在PC是連網還是怎樣 ㄎㄎ
06/10 07:00, 84F
推
06/10 07:07, 10月前 , 85F
真要說要能幫你分析、提供創意的堪用Ai 這類伺服器
06/10 07:07, 85F
→
06/10 07:07, 10月前 , 86F
一個節點就吃了1個T的記憶體（最低）這種條件哪個
06/10 07:07, 86F
→
06/10 07:07, 10月前 , 87F
消費者負擔的起
06/10 07:07, 87F
→
06/10 07:08, 10月前 , 88F
訓練過的東西做不到，還不是要連網，連網他是PC、
06/10 07:08, 88F
→
06/10 07:08, 10月前 , 89F
Mac其實都只有軟體好不好用的問題
06/10 07:08, 89F
推
06/10 07:13, 10月前 , 90F
HP CEO的話就聽聽即可，一般人還是去付費租個科技
06/10 07:13, 90F
→
06/10 07:13, 10月前 , 91F
巨頭推的服務解決自己生活問題就足夠
06/10 07:13, 91F
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