討論串[問題] 處理資料問題(pkg:dplyr)
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推噓2(2推 0噓 0→)留言2則,0人參與, 最新作者celestialgod (攸藍)時間10年前 (2015/08/06 14:11), 10年前編輯資訊
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好讀版:http://pastebin.com/tPH8i43p. library(data.table). library(reshape2). library(dplyr). library(tidyr). library(magrittr). dat = data.table(ID = rep
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者psinqoo (零度空間)時間10年前 (2015/08/06 13:08), 編輯資訊
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延伸問題. 正被搞暈中. RAW DATA長這樣. ID 地點 日期 性別. A TAI 2012 F. A JP 2013 F. A CH 2014 F. A KOE 2011 F. B JP 2011 M. B GOK 2015 M. B TA 2012 M. 變成下面這樣. 第一種 形式. I
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推噓5(5推 0噓 2→)留言7則,0人參與, 最新作者celestialgod (攸藍)時間10年前 (2015/08/04 22:31), 10年前編輯資訊
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library(dplyr). # library(magrittr) # 可省略. x <- data.frame(No=c(rep('A01',3),rep('A02',3),rep('A03',3)),. Fro=c('TPE','KOA','KOA','TAI','TAI','TAI','K
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推噓1(1推 0噓 2→)留言3則,0人參與, 最新作者gbd37 (有夠瞎)時間10年前 (2015/08/04 22:11), 10年前編輯資訊
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軟體熟悉度:. 入門. [問題敘述]:. x是原data的型態. y是想用dplyr的套件去轉換成. Fro1是No.那欄出現最多次的字串且n1是出現幾次. Fro2是No.那欄出現第二多次的字串且n2是出現幾次. 我試著用group_by summarise count都試不成功. 抑或是也可以用
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