討論串[討論] for loop與*apply function請益
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各位大大晚安,. 我有一份總共九個欄位約30萬筆的原始資料,. 因為想要分成4組畫圖. 所以第一個想到的事就是新增第十個欄位(稱作group),. 然後根據某個欄位(假設為第八個欄位好了)的值分組,. 並填入第十個欄位(group1~group4). 很笨的用for loop搭配if else寫,可
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我不知道你的sapply跟for為什麼會差那麼多. 照理來說sapply跟for應該一樣快. 我的模擬： (共有20萬列，elapsed是總時間). group_f2, group_f3分別是for, sapply. group_f1用cut, cbind. group_f4用dplyr, plyr
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assign.group <- function(value){. if(value < 0.25){return_value <- "group1"}. else if(value < 0.5){return_value <- "group2" }. else if(value < 0.75){r
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我自己會用下面的寫法. data$group<-. ifelse( data[,8] < 0.25 , 1 ,. ifelse( data[,8] < 0.50 & data[,8] > 0.25 , 2 ,. ifelse( data[,8] < 0.75 & data[,8] > 0.50 ,
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