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討論串[問題] 拆解time-dependent的資料
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#1
[問題] 拆解time-dependent的資料
推噓0(0推 0噓 1→)留言1則，0人參與, 最新作者yummy7922 (crucify)時間9年前 (2015/04/22 15:16), 編輯資訊
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[問題類型]:. 程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來). [軟體熟悉度]:. 請把以下不需要的部份刪除. 入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉). [問題敘述]:. 請簡略描述你所要做的事情，或是這個程式的目的. 資料是多個人的重複測量資料，每個人的觀察筆數並不相同，.
(還有528個字)
#2
Re: [問題] 拆解time-dependent的資料
推噓0(0推 0噓 2→)留言2則，0人參與, 最新作者celestialgod (攸藍)時間9年前 (2015/04/22 15:50), 9年前編輯資訊
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I do not know whether there is a function to do this in R,. but I do this by dplyr.. library(data.table). library(dplyr). library(magrittr). dat = dat
(還有1104個字)
#3
Re: [問題] 拆解time-dependent的資料
推噓3(3推 0噓 7→)留言10則，0人參與, 最新作者bmka (偶素米蟲)時間9年前 (2015/04/22 19:28), 編輯資訊
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不必那麼麻煩, 多生一個start column就可以. start <- tapply(duration, ID, function(x){ c(0, x[-length(x)])}). 多切幾個subinterval其實沒關係. 懂得partial likelihood的原理就知道出來的結果是一
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