討論串[問題] 資料轉換
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推噓1(1推 0噓 4→)留言5則,0人參與, 最新作者andrew43 (討厭有好心推文後刪文者)時間9年前 (2015/04/21 20:03), 9年前編輯資訊
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方法有很多,給一個主要靠 gsub() 的方法。. x0 <- c(123,456). xStr0 <- as.character(x0). xStr1 <- gsub("([0-9])[0-9]([0-9])", "\\1\\2", xStr0). x1 <- as.numeric(xStr1).
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推噓1(1推 0噓 0→)留言1則,0人參與, 最新作者celestialgod (攸藍)時間9年前 (2015/04/22 09:43), 編輯資訊
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既然是數字還是建議用運算比較快. 字串會比較慢一點. x = c(156, 756, 258, 693, 127). x2 = floor(x / 100) *10 + x %% 10. # [1] 16 76 28 63 17. --. 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123

推噓0(0推 0噓 2→)留言2則,0人參與, 最新作者Rose9305 (台產零零柒)時間9年前 (2015/11/14 23:30), 9年前編輯資訊
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[問題類型]:. 程式諮詢(我想用R 做某件事情,但是我不知道要怎麼用R 寫出來). [軟體熟悉度]:. 新手(沒寫過程式,R 是我的第一次). [問題敘述]:. 資料轉換. 我有個資料csv檔,裡面內容大概如下 :. x y z. 55 0.2 1. 44 0.6 1. 78 0.7 0. 46
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者OGCKM (只有神知道的世界)時間9年前 (2015/11/15 03:09), 9年前編輯資訊
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剛好看到這個問題蠻有趣的!順便加了兩筆record來測試. x y z. 13 0.43 0. 33 0.33 1. 暴力解法, 直接實作你的邏輯,. 目前想不到其他解法,感覺可以用建立指標的方式來判斷資料輸出,. 如果其他版友有其他想法或指正歡迎討論!. path = "your_data_pat
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者obarisk (OSWALT)時間9年前 (2015/11/15 13:04), 編輯資訊
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不想用 for. library(magrittr). # 不肯定 da 是一個 tbl_df 有沒有問題,da 是一個 data.frame 不會有問題. z2 <- da[, 'z'] %>% {.[ 1:length(.)-1 ] != .[ 2:length(.) ]} %>% c(T, .
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