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討論串[問題] lm函式是否能計算高維度的資料?
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[問題] lm函式是否能計算高維度的資料?
推噓1(1推 0噓 16→)留言17則，0人參與, 最新作者pornstar (迪克)時間10年前 (2015/01/08 17:50), 編輯資訊
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[問題類型]:. 程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來). [問題敘述]:. 各位好~!. 我的資料型態是變數 >> 要預測的目標 (也就是變數的維度很高). 假設是 10x10000的資料 也就是由10000個變數作回歸 分析出10個對應結果. 將資料丟進lm()做回歸分
(還有122個字)
#2
Re: [問題] lm函式是否能計算高維度的資料?
推噓1(1推 0噓 12→)留言13則，0人參與, 最新作者pornstar (迪克)時間10年前 (2015/01/09 19:52), 編輯資訊
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目前嘗試使用glmnet處理. code如下:. Model<-glmnet(Data,Target). 其中Data是維度很高的資料 約100*10000 Target是欲fitting的目標 100*1. 兩個都是矩陣形式 資料都是純數值. 接著想檢查fitting出的答案跟Target像不像.
(還有298個字)
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