討論串[問題] 撈資料
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推噓0(0推 0噓 4→)留言4則,0人參與, 最新作者yaowei2010時間10年前 (2014/08/20 16:20), 10年前編輯資訊
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[問題類型]:. 程式諮詢(我想用R 做某件事情,但是我不知道要怎麼用R 寫出來). [軟體熟悉度]:. 新手(沒寫過程式,R 是我的第一次). [問題敘述]資料的配對(如範例). [程式範例]:. 表格如下. gene_a Chromosome gene_start gene_end Probe_
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推噓2(2推 0噓 14→)留言16則,0人參與, 最新作者koai (可笑的自以為...)時間10年前 (2014/08/20 17:24), 編輯資訊
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不是很確定你的資料型態. 幫你寫了下面這個程式讓你試試看. 應該是可以動吧... ^^. A #左邊的資料表. B #右邊的資料表. A <- data.frame("gene_a"=c("A","B","C"),"Chrom"=c(1,"X",2)). B <- data.frame("Probe
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推噓0(0推 0噓 2→)留言2則,0人參與, 最新作者koai (可笑的自以為...)時間10年前 (2014/08/20 18:27), 編輯資訊
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依照我對你的問題的理解. 把程式做了下面的修改. 不知道這是不是你要的. 可是結果變得有點不一樣了說... @@". A <- data.frame("gene_a"=c("A","B","C"),"Chrom"=c(1,"X",2),. "gene_s"=c(25000,1000,0),"gene
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推噓0(0推 0噓 6→)留言6則,0人參與, 最新作者yaowei2010 (yaowei)時間10年前 (2014/08/20 18:28), 10年前編輯資訊
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不好意思 讓回復的大大看不懂我的問題 只好重新回一篇. gene_a Chromosome gene_start gene_end | Probe_b Chromosome2 Chr_s Chr_e. A 1 25000 50000 | a1 2 175 200. B X 1000 2000 | a
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者celestialgod (攸藍)時間10年前 (2014/08/20 23:43), 10年前編輯資訊
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2014/8/21 22:28更新:. 測試一個10000 => 12的case 比下面原本的快1230倍,現在測試中最快的。. (dat的row => ref_m的row). ref_m = data.frame(. "gene_a" = c("A", "B", "C"),. "Chromosom
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