討論串[問題] 加速模擬時的矩陣相乘
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我有一個模型Y = BF. 其中B是N x M, F是M x T的矩陣. 我要透過模擬F的變化10000次再組合回去得到模擬的Y. 但速度非常慢. 我現在的作法是. # data. M = 3. N = 500. T = 100. nSim = 10000. B = matrix(rnorm(N *
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改寫之後可以快上200倍左右. (主要差異是Reduce跟apply的運算方式不同,可以自行google。). 如果可以利用C++,直接寫迴圈可以更快,這裡我就不獻醜了。. 我用比較少的值做計算,如果是您的size的話,應該加速不止200倍. 另外,其中 Fsim = F[m, ] + eps 我覺
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