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討論串[問題] data.table取出符合條件的資料
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#1
[問題] data.table取出符合條件的資料
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者tokyo291 (工口工口)時間10年前 (2014/04/03 23:28), 10年前編輯資訊
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[問題類型]:. 效能諮詢(我想讓R 跑更快). 想在data.table格式中,取出一些特別的資料. 由於迴圈數很大,想縮短取出的時間. [軟體熟悉度]:. 使用者(已經有用R 做過不少作品). [問題敘述]:. 在data.table格式的資料中,需要取出某行裡數字相同的整列. 目前有試過一些寫
(還有989個字)
#2
Re: [問題] data.table取出符合條件的資料
推噓2(2推 0噓 4→)留言6則，0人參與, 最新作者Wush978 (拒看低質媒體)時間10年前 (2014/04/03 23:51), 10年前編輯資訊
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幾種我知道的 subsetting的方法比較：. ```. tmp <- list(). for(i in 1:100) tmp[[i]] <- iris. iris <- do.call(rbind, tmp). iris1 <- iris. library(data.table). iris2
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#3
Re: [問題] data.table取出符合條件的資料
推噓1(1推 0噓 2→)留言3則，0人參與, 最新作者tokyo291 (工口工口)時間10年前 (2014/04/04 22:21), 編輯資訊
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您好 不好意思想再請問一些問題.... 就是我使用了filter時間有縮短了很多. 後來有查到fastmatch裡面的fmatch. 想試試看這個和filter的時間比較,不過出現了一些問題. 以下是我寫的code. x<-structure(list(A = c(5, 3.5, 3.25, 4.2
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#4
Re: [問題] data.table取出符合條件的資料
推噓2(2推 0噓 4→)留言6則，0人參與, 最新作者celestialgod (攸藍)時間10年前 (2014/04/06 04:31), 10年前編輯資訊
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我有興趣知道size較大時，哪個速度比較快. 寫了一個小程式測試：. library(data.table). library(dplyr). library(fastmatch). library(Rcpp). library(microbenchmark). library(rbenchmark
(還有6326個字)
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