討論串[問題]不使用for改使用apply寫法的可能性
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如題. 最近想手刻實踐 cross validtion的算法. 上網查了一下別人的範例code. 如下. x <- runif(100)*10 #Random values between 0 and 10. y <- x+rnorm(100)*.1 #y~x+error. dataset <- d
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(同是apply家族愛好者先shout out一下XD). 以前看過版主C大跟其他前輩版友的討論，結論是 apply 效率並沒有比較好. (印象中好像背後都還是用for迴圈?!). 不過我覺得向量化(vectorized)是R語言裡面很重要的一個特性. 也是functional programmin
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library(pipeR). library(data.table). N <- 100000L. x <- runif(N) * 10. y <- x+rnorm(N) * 0.1. num_folds <- 10L. split_idx <- seq_len(N) %>>% cut(break
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require(magrittr). data(iris). set.seed(1). data <- iris[sample(nrow(iris)) ,] # 打散資料. Xtrain <- data[1:100,1:4]. Xtest <- data[101:150,1:4]. M <- nro
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