討論串[建議] 直接學deep learning可以嗎
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推噓2(2推 0噓 0→)留言2則,0人參與, 最新作者NCKUFatPork (成大肥宅悲歌)時間7年前 (2017/03/27 20:21), 編輯資訊
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小魯覺得deep learning很潮決定跟風一下. 林軒田的ml符號太多看得很痛苦. 後來決定上完udacity的ml課. 會用sklearn的內建函數做一些東西. (svm,nb,linear regression,decision tree). 不過對演算法還是懵懵懂懂. 最近去書店看到Ian
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推噓1(1推 0噓 0→)留言1則,0人參與, 最新作者Neisseria (Neisseria)時間7年前 (2017/03/30 07:16), 7年前編輯資訊
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雖然很多 machine learning (ML) 的演算法都寫成 library. 但 ML 並不是像寫程式時 call library. 即使不發展新的 ML 演算法 只用現有的 ML 演算法. 仍需要對特定問題相關的知識 (domain knowledge). 目前大部分的 ML 都需要手動
(還有243個字)
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