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[問題] 二維數據取線性區消失

看板Programming作者時間6年前 (2018/09/26 19:34), 6年前編輯推噓1(1推 0噓 6→)
留言7則, 4人參與, 最新討論串1/1
想要請教版上先進~ 我目前正在撰寫一個 輸入二維數據資料(txt) 可以自行擷取其最線性的資料 並輸出為子數據的程式。 初步想法是寫一個線性方程式(類似y=ax+b) 與輸入資料進行分段比較(每1000個點數比一次)。 不過還是認為此法太粗糙了Orz 上網查詢到的關鍵詞: linear regression(線性回歸), general linear region 都不太符合我的需求。 想請問版上先進有沒有什麼意見或指教 能夠提供給我參考呢？ 謝謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.231.124.241 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Programming/M.1537961667.A.F8E.html ※ 編輯: justin13120 (36.231.124.241), 09/26/2018 19:37:20
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09/26 22:01, , 1F
"擷取其最線性的資料"=>那通常就兩點
09/26 22:01, 1F
→
09/26 22:01, , 2F
而已了吧...除非剛好有共線
09/26 22:01, 2F
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09/27 11:53, , 3F
Google 曲線擬合
09/27 11:53, 3F
推
09/27 13:16, , 4F
就regression
09/27 13:16, 4F
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09/27 13:44, , 5F
換個方向思考，與其說要找最符合線性的
09/27 13:44, 5F
→
09/27 13:44, , 6F
子集，不如想看看怎麼去掉數據，以求得
09/27 13:44, 6F
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09/27 13:44, , 7F
總偏差值最小
09/27 13:44, 7F
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