[問題] Clustering前的Normalize
這算是 machine learning 的問題
不知道該到哪發問故來此~
我對資料做clustering
事前要做normlize
我有疑問的是normalize的部分
舉例
現在我有六組data
分別是
第一次實驗 感冒後 黃人(10人) 白人(10人) 黑人(10人) 的體溫(度C)
第二次實驗 感冒後 黃人(10人) 白人(10人) 黑人(10人) 的體溫(度C)
我現在想要用兩次實驗得到的體溫
將這三個人種分群(clustering)
在做分群前必須先將資料normalize
但我就不太懂這邊normalize的意義在哪裡...
而且又要如何normalize呢?
(我們當然可算出這三組data的各別平均和標準差)
可能我這例子不是很好
但我是卡在為什麼要做normalize這邊
還請高手講解觀念
謝謝各位 :)
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