[問題] KMeans 演算法之 K 值選取

看板Programming作者 (藍影)時間14年前 (2011/01/07 22:10), 編輯推噓0(008)
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※ [本文轉錄自 Prob_Solve 看板 #1D9nohbJ ] 作者: tropical72 (藍影) 站內: Prob_Solve 標題: [問題] KMeans 演算法之 K 值選取 時間: Fri Jan 7 22:01:09 2011 " K-Means Alogrithm 中,若資料 n 筆,最多只需分根號n 個類別 (k=n^1/2) 便可達到最佳之分配情形。 " 卡在這裡有點久了, 之前有看過類似的東西, (似乎是簡體 ) 不過沒留下來,這陣子又要拿它的東西來支持,不過卻又找不到了。 不知道是否有人有閱讀過相關文獻可提供參考? (可以不用給 pdf, 只要期刊名、名稱、頁數、作者即可) 小弟願支付 1000 P 以表達感謝 (酬勞不多,還請海涵) 感激不盡 !! -- YouLoveMe() ? LetItBe() : LetMeFree(); -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 180.177.76.142 ※ 編輯: tropical72 來自: 180.177.76.142 (01/07 22:09) -- YouLoveMe() ? LetItBe() : LetMeFree(); -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 180.177.76.142

01/08 18:57, , 1F
小爬一下沒找到. 假如有這證明的話是蠻
01/08 18:57, 1F

01/08 18:57, , 2F
威的!
01/08 18:57, 2F

01/09 15:10, , 3F
記得在書上看過似乎是實驗出來的結果??
01/09 15:10, 3F

01/09 15:19, , 4F
謝謝樓上的協助 ^^
01/09 15:19, 4F

01/09 15:20, , 5F
回g大,應是說看的是pd文獻,裡面是引用
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01/09 15:21, , 6F
另一人的證明文獻
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01/29 13:01, , 7F
我覺得這理論和現實情形會有落差
01/29 13:01, 7F

01/29 13:02, , 8F
所以改投靠Bayesian Clustering
01/29 13:02, 8F
文章代碼(AID): #1D9nxMBL (Programming)
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