討論串[問題] Google Interview Question (4)
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推噓2(2推 0噓 6→)留言8則,0人參與, 最新作者RockLee (Now of all times)時間11年前 (2013/03/04 18:51), 編輯資訊
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原始網址:. http://www.careercup.com/question?id=248673. 題目:. Given a document and a query of K words,. how do you find the smallest window that covers all
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推噓1(1推 0噓 2→)留言3則,0人參與, 最新作者Leon (Achilles)時間11年前 (2013/03/05 12:23), 編輯資訊
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Sorry, I can't understand your writing.. Also, the link seems to be wrong.... Can you describe it, step by step.. For example, there are only 3 words,

推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者RockLee (Now of all times)時間11年前 (2013/03/05 18:11), 編輯資訊
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雖然 pseudo code 可能比較短,. 但由於 interview Google 時必需寫 actual code,. 所以我想還是直接用實際的 Java code 表達我的想法.. (我假設 window 長度指的是包含的字數, 與每個字的長度無關). 以 Leon 大給的例子:. docu
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推噓1(1推 0噓 4→)留言5則,0人參與, 最新作者Leon (Achilles)時間11年前 (2013/03/06 02:08), 編輯資訊
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我的ㄧ些習慣: (大家互相參考一下). 先確定演算法是對的, 作出 complexity,. 再用 Pseudo code 寫好. 確定結構 ( main program, and possible data structure). 再寫 Code.. 我不用 Java, 所以我只是很快的掃過你的
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推噓1(1推 0噓 3→)留言4則,0人參與, 最新作者stimim (qqaa)時間11年前 (2013/03/07 09:19), 編輯資訊
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我也還沒找到 O(n) 的作法,不過分享一下我到目前為止的想法。. 首先假設這 K 個 occurrences list 各自是排序過的. lists = {list_1, list_2, ..., list_K}. where list_i = {p_i1, p_i2, ...}. 不失一般性的假
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