[心得] ComfyUI 9070XT（ROCm10）專用便攜包分享

看板PC_Shopping (個人電腦購買)作者trfmk1 (TRF小兵)時間1小時前 (2026/08/27 12:36)推噓0(0推 0噓 0→)

留言0則, 0人參與討論串1/1

ComfyUI_Win_portable_RX9070 TRFv0.6.1 https://drive.google.com/file/d/1huOM7MPm5fAlVJeMJbciRxc1nR197nJC/view?usp=drive_link 更新的軌跡 https://forum.gamer.com.tw/C.php?bsn=60030&snA=679332&subbsn=0&threadSubbsn=7&page=1&s_author=&gothis=2543422#2543422 這次更新拖了很久這是我自己針對9070XT調整的版本自行更新ComfyUI或者使用第三方啟動器有可能會破壞環境包內環境是ComfyUI version: 0.34.0 檔案可以任意轉傳出去或者改成其他版本我不是很在乎這個 ComfyUI本來就是免費的東西 1.Update ROCm.bat更新可以選擇安裝ROCm10穩定版本 https://i.imgur.com/ykgry79.png

對...ROCm從7直接跳10... 建議使用PyTorch 2.13.0+rocm10.0.0 也可以選擇每夜更新版本 https://i.imgur.com/MiH6cS8.png

新增輸入日期選擇功能目前還是建議使用PyTorch 2.13.0 2.Start.bat新增變數微調舒適廚房主要是Comfy Kitchen Triton 後端對於int8的模型處理速度目前還是比AMD HIP後端快 https://i.imgur.com/uRe7w3w.png

所以我弄了個節點攔截其中的處理模式用記事本編輯Start.bat https://i.imgur.com/HaExCSR.png

set COMFY_KITCHEN_DISABLE_HIP_INT8=0 完全使用HIP後端 set COMFY_KITCHEN_DISABLE_HIP_INT8=1 int8_linear (ConvRot)強制走Triton後端其餘走HIP後端 3.此版本sage集中力同時有2.2與sage Triton調優版本需要透過SAGE注意力補丁KJ節點切換選擇AUTO 使用RDNA4原生內核選擇sageattn_qk_int8_pv_fp16_triton則切換舊版本相關參數Start.bat裡面可以微調新的舒適廚房集中力目前跑跑圖還行要跑海螺H3 RDNA4內核特化的SAGE注意力還是比較快壓力很大的環境sage Triton調優版本GPU使用率可能會比較高請依照自己的硬體環境去調整 4.跑海螺H3如果覺得很吃力可以將Win系統上的硬件加速 GPU 關閉 https://i.imgur.com/5XJgi4L.png

或者追加comfyui一些自定義參數 https://i.imgur.com/W0et4Jf.png

系統記憶體比較少的環境可以使用--fast-disk跟--disable-pinned-memory 例如這樣追加參數 set "COMFY_ARGS=%ATTENTION_ARGS% %VRAM_ARGS% %SMART_MEM_ARGS% --preview-method taesd --vram-headroom 2 --fast-disk" 5.我裝上了機智羅的XB-BOX 小白工具箱 https://github.com/WJLUOXIAO/XB_ToolBox 可以直接銜接機智羅的工作流 https://space.bilibili.com/302329373 如果機智羅的新工作流不能用記得手動更新他的B-BOX 小白工具箱 ˊ MiniMax-H3 模型相關位置 https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/tree/main lightx2v加速LORA https://huggingface.co/lightx2v/Minimax-h3-Turbo/tree/main Kijai基於lightx2v的修剪版LORA https://huggingface.co/Kijai/MiniMax-H3_comfy/tree/main/loras Kijai實驗模型 https://huggingface.co/Kijai/MiniMax-H3-experimental/tree/main 主要是抓取video_vae_int8 convrot版本 minimax_h3_video_vae_int8_convrot.safetensors 裡面W4A8權重的模型雖然比較小但解包過程帶來的運算比直接用int8 convrot吃力反而速度不如用int8 https://huggingface.co/Merserk/MiniMax-H3-INT4-ConvRot/tree/main 主要是抓取 qwen3vl_32b_minimax_h3_int4_convrot.safetensors 空間放大節點 https://huggingface.co/LBH-123-AI/Minimax_h3_latent_Upscaler/tree/main 主要是抓取 minimax_h3_latent_upscaler_3d_bf16.safetensors Minimax_h3_latent_Upscaler這個主要是在淺空間作放大後在透過2次採樣補上細節我在Minimax H3 Latent Upscaler (3D)節點上做了試配A卡跟一些改造 https://i.imgur.com/eues35G.png

海螺H3內建角色表 https://huggingface.co/datasets/malcolmrey/various/blob/main/h3-center/known-characters/INDEX.md 慎用...裡面很多名人不要亂搞瑟瑟發佈到網路上包裡有內建一些工作流可以去看看B站機智羅的影片拿他的工作流會學到不少東西我也有弄個圖生影片的2次採樣放大工作流 https://i.imgur.com/r0Bb75U.png

主要邏輯1采是先跑0.2 20步 2采空間超分跑1.0 3步基本上先生成一張圖片將圖片放到提示詞生成工作流 https://i.imgur.com/pcEe8F2.png

然後很輕鬆就能得到會動的影片了 https://youtube.com/shorts/_lv47plZDeQ https://youtube.com/shorts/cnvMDMeCuhM?feature=share 也可以直接透過文字生成 https://youtube.com/shorts/g4ZdZ0P91tE?feature=share https://youtu.be/Q7NfGsyi7A0

https://youtube.com/shorts/iJLH8FhmSpI?feature=share https://youtube.com/shorts/GhcFHDhKnrA?feature=share 海螺H3本地跑目前還是比較吃重的模型抓下來也是要不少空間記憶體建議有64G 32G也不是不能跑但ComfyUI會使用SSD做緩存可以先從跑720P 5秒的影片玩起打打提示詞就可以生成想要的影片 https://i.imgur.com/s1bnQdn.png