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[心得] RX9070XT 架構ROCm7 SD WebUI 流程測試

看板PC_Shopping (個人電腦購買)作者 (TRF小兵)時間9月前 (2025/10/12 17:10), 9月前編輯推噓32(32推 0噓 42→)
留言74則, 37人參與, 9月前最新討論串1/1
這是繼上篇的文章的優化 我花了一點時間 測試如何在Win11系統環境下 讓9070XT跑最新的ROCm7 主要參考SD.Next網站上的說明 https://vladmandic.github.io/sdnext-docs/ZLUDA/ 使用ROCm團隊架構的PyTorch安裝包 安裝方式參考 https://github.com/ROCm/TheRock ComfyUI架構ROCm7可以參考下面網址教學 https://xoghfwdske.feishu.cn/docx/J2TmdPNOpoXWwBxOU57cSUjJnRU 架構ROCm7 Stable Diffusion WebUI SD.Next 簡易流程 安裝AMD PyTorch on Windows 測試驅動 https://www.amd.com/en/resources/support-articles/release-notes/RN-AMDGPU-WINDOWS-PYTORCH-PREVIEW.html 安裝AMD HIP SDK 6.4.2 https://www.amd.com/zh-tw/developer/resources/rocm-hub/hip-sdk.html Git安裝 https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.47.1.windows.1/Git-2.47.1-64-bit.exe Python 3.12.10 安裝 https://www.python.org/ftp/python/3.12.10/python-3.12.10-amd64.exe https://i.imgur.com/hr83AwA.png
把Python加入PATH 環境變數記得打勾 接著開啟Windows PowerShell可以用指令碼執行 桌面工作列上的視窗圖標案右鍵 選擇以系統管理員身分執行 PowerShell https://i.imgur.com/yw6VzHz.png
輸入 Set-ExecutionPolicy RemoteSigned 完成後關閉PowerShell 接著開始安裝 Stable Diffusion WebUI SD.Next 準備要安裝的位置新增一個資料夾 我是取名為SD.Next 點進資料夾按右鍵 選擇從終端開啟 呼叫命令提示字元 https://i.imgur.com/JzO58wf.png
依序輸入 git clone https://github.com/vladmandic/sdnext cd sdnext git switch dev python -m venv venv venv\Scripts\Activate python.exe -m pip install --upgrade pip AMD RDNA4(RX9070、RX9070XT)系列要安裝ROCm7套件安裝指令如下 pip install --index-url https://d2awnip2yjpvqn.cloudfront.net/v2/gfx120X-all/ torch torchvision torchaudio 這個指令是是直接安裝伺服器最新的套件包 AMD RDNA3(RX7900、RX7800、RX7700、RX7600)系列要安裝ROCm7套件安裝指令如下 pip install --index-url https://d2awnip2yjpvqn.cloudfront.net/v2/gfx110X-dgpu/ torch torchvision torchaudio 跑完後 確認ROCm7是否正確架構 輸入 rocm-sdk test 看到OK就可以關掉PowerShell 接著在sdnext資料夾下找到webui.bat 按右鍵>顯示其他選項>建立捷徑 https://i.imgur.com/I3nCODQ.png
建立的捷徑按右鍵>內容 把連結後面加入 --use-rocm --autolaunch https://i.imgur.com/D286MG2.png
以後啟動就開這個捷徑 點即開啟後會跑架構SD.Next的後續動作 跑完會跳出SD.Next WebUI 網頁操作介面 我重複安裝測試好幾次應該沒問題 有問題請自己DEBUG 成功的人恭喜你 正式踏入修練AI煉金術的其中一員 主要模型會放在\sdnext\models\Stable-diffusion下面 這裡使用wai-nsfw-illustrious-sdxl動漫模型來測試 https://civitai.com/models/827184/wai-nsfw-illustrious-sdxl 動漫類提示詞我都抄這裡的 https://seesaawiki.jp/nai_ch/ 舉例來個生成個天之罩杯 在中世紀旅館房間躺在床上 https://i.imgur.com/Hi3nSOG.png
用上ROCm7 生成一張圖片1024x1024+RealESRGAN_x4plus_anime_6B 放大1.5倍 只需要7s的時間 如果不升頻5s左右出圖 沒想到效率提升這麼多... https://i.imgur.com/FIxkZch.png
https://i.imgur.com/vO8XVHH.jpeg
https://i.imgur.com/wDyjWpb.jpeg
https://i.imgur.com/hC7oEBT.jpeg
這就是賽博時代的煉金術 世界的真理之門 追加設定 現在A卡問題點是VAE解碼器很容易爆顯存 我有找到解VAE卡頓的方法 sdnext根目錄下找到webui.py這個檔案 按右鍵在記事本中編輯 加入一段參數 import torch torch.backends.cudnn.enabled = False 像這樣 https://i.imgur.com/8DwcfvT.png
存檔關閉就好 ComfyUI則是修改main.py這個檔案 我想應該是cudnn這個功能是N卡在用的 ROCm現狀是走兼容CUDA 這功能關閉後就完全不卡 任意切換解析度也是 啟動測試 https://i.imgur.com/KSvHugd.png
算20步縮短到只要4s 算30步縮短到只要6s https://i.imgur.com/s41Rpx5.png
https://i.imgur.com/FTe2Ga6.png
就算加上超分1.5倍也只是瞬間的事= = AMD官方正式支持windows系統的ROCm7應該會在10月啦 9070系列應該要起飛了= = -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.59.186 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1760260220.A.92B.html ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 10/12/2025 17:12:24 ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 10/12/2025 17:14:16
推
10/12 17:21, 9月前 , 1F
感謝分享
10/12 17:21, 1F
推
10/12 17:22, 9月前 , 2F
時代的發展
10/12 17:22, 2F
推
10/12 17:24, 9月前 , 3F
期待A卡在AI應用的發展
10/12 17:24, 3F
推
10/12 17:29, 9月前 , 4F
太強了
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推
10/12 17:50, 9月前 , 5F
戰未來
10/12 17:50, 5F
推
10/12 17:52, 9月前 , 6F
1024*1024只要10秒內也太快
10/12 17:52, 6F
推
10/12 17:58, 9月前 , 7F
無yolo修正七秒內出圖其實真的很快
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→
10/12 18:00, 9月前 , 8F
grok現在很紅的圖轉影片，不知道能不能
10/12 18:00, 8F
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10/12 18:00, 9月前 , 9F
在本地辦到
10/12 18:00, 9F
推
10/12 18:02, 9月前 , 10F
可以啊，wan2.x或hunyuan
10/12 18:02, 10F
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10/12 18:03, 9月前 , 11F
wan用A卡跑一樣會在VAE出問題，目前只
10/12 18:03, 11F
→
10/12 18:03, 9月前 , 12F
能用CPU處理VAE
10/12 18:03, 12F
推
10/12 18:33, 9月前 , 13F
希望能成功打破cuda一家獨大的局面
10/12 18:33, 13F
推
10/12 18:39, 9月前 , 14F
很難啦 現在ai發展很快 很競爭，幾乎每
10/12 18:39, 14F
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10/12 18:39, 9月前 , 15F
天都有新模型 而且都要cuda 你是開發ai
10/12 18:39, 15F
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10/12 18:39, 9月前 , 16F
的團隊敢把資源挪到其他地方嗎
10/12 18:39, 16F
推
10/12 18:42, 9月前 , 17F
看有沒有大量出圖的需求吧
10/12 18:42, 17F
推
10/12 19:03, 9月前 , 18F
感謝大大分享，intel顯卡一樣跑幾張就會
10/12 19:03, 18F
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10/12 19:03, 9月前 , 19F
爆掉，看來雙11還是換張16g顯卡來試試
10/12 19:03, 19F
推
10/12 19:22, 9月前 , 20F
推
10/12 19:22, 20F
推
10/12 19:30, 9月前 , 21F
7900XTX的24G有地方用了
10/12 19:30, 21F
我有更新文章增加RDNA3安裝rcom7套件的指令
推
10/12 19:42, 9月前 , 22F
讚讚！
10/12 19:42, 22F
推
10/12 19:43, 9月前 , 23F
好分享，讚讚
10/12 19:43, 23F
→
10/12 19:43, 9月前 , 24F
樂見N卡之外的發展，I卡的AI其實也能用
10/12 19:43, 24F
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10/12 19:43, 9月前 , 25F
，支援度更沒有A卡好，讚讚
10/12 19:43, 25F
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 10/12/2025 20:06:56 ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 10/12/2025 20:10:31
推
10/12 20:16, 9月前 , 26F
推 之後來玩看看
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推
10/12 20:26, 9月前 , 27F
前幾個禮拜弄到wan一直爆就沒玩了，等
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→
10/12 20:26, 9月前 , 28F
更新，最近倒是在試新的ai 去碼工具，
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10/12 20:26, 9月前 , 29F
總算搞好torch跟使用amd的硬體編碼器
10/12 20:26, 29F
→
10/12 20:28, 9月前 , 30F
然後前幾個月llm 的工具總算能在win上
10/12 20:28, 30F
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10/12 20:28, 9月前 , 31F
跑滿了，感覺是都慢慢有在完善ai生態了
10/12 20:28, 31F
推
10/12 20:32, 9月前 , 32F
感謝大大分享教學
10/12 20:32, 32F
→
10/12 20:50, 9月前 , 33F
10/12 20:50, 33F
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10/12 20:50, 9月前 , 34F
9070用ComfyUI算約9秒
10/12 20:50, 34F
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10/12 20:52, 9月前 , 35F
vae爆ram這個問題至少已經半年還沒解掉
10/12 20:52, 35F
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10/12 20:52, 9月前 , 36F
，真的不行
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我找到解法了 已經更新文章
→
10/12 21:08, 9月前 , 37F
VAE用分塊就不會爆了
10/12 21:08, 37F
推
10/12 21:39, 9月前 , 38F
我只是進來看天之罩杯的
10/12 21:39, 38F
→
10/12 21:46, 9月前 , 39F
喔
10/12 21:46, 39F
推
10/13 03:20, 9月前 , 40F
最近miniPC都搭配395max+128G 應該有料
10/13 03:20, 40F
→
10/13 03:21, 9月前 , 41F
可惜只有RDNA3.5不是4 ROCm7還不支援
10/13 03:21, 41F
推
10/13 08:13, 9月前 , 42F
推推心得
10/13 08:13, 42F
推
10/13 08:50, 9月前 , 43F
推個，上個禮拜 9070 9070xt各買一張了
10/13 08:50, 43F
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 10/13/2025 11:21:05
推
10/13 11:25, 9月前 , 44F
爆顯存5000買一張mi50 32GB就搞定了 不
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10/13 11:25, 9月前 , 45F
行就兩張
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※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 10/13/2025 11:56:01
推
10/13 12:11, 9月前 , 46F
巨大提升
10/13 12:11, 46F
推
10/13 13:41, 9月前 , 47F
rocm好起來了?
10/13 13:41, 47F
推
10/13 13:52, 9月前 , 48F
天之罩杯呢？都擋住了
10/13 13:52, 48F
→
10/13 13:53, 9月前 , 49F
兄弟你真會選角度，剛好都看不到本體
10/13 13:53, 49F
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10/13 14:36, 9月前 , 50F
cudnn那個不是因為他只是為了相容N家
10/13 14:36, 50F
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10/13 14:37, 9月前 , 51F
是AMD在這邊做了你在第一次跑的時候他會
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10/13 14:37, 9月前 , 52F
benchmark各種算法，然後挑效能最好的記下
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10/13 14:38, 9月前 , 53F
LLM這作法沒問題，用第一次跑換取加速
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10/13 14:39, 9月前 , 54F
但是算圖換個解析度就要benchmark一次誰受
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10/13 14:39, 9月前 , 55F
的了，更別說detailer有一堆解析度的可能
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10/13 14:40, 9月前 , 56F
然後最重要的，你叫我benchmark這麼久也才
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10/13 14:40, 9月前 , 57F
5%效能差異
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10/13 14:41, 9月前 , 58F
可以不用改code，加環境變數
10/13 14:41, 58F
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10/13 14:42, 9月前 , 59F
MIOPEN_FIND_MODE=2 有一樣的效果
10/13 14:42, 59F
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10/13 16:27, 9月前 , 60F
這個torch.backends.cudnn.enabled = F
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10/13 16:27, 9月前 , 61F
alse我兩個禮拜前試過又改回來了，印象
10/13 16:27, 61F
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10/13 16:27, 9月前 , 62F
中在Linux掉速而且wan vae解碼一樣爆
10/13 16:27, 62F
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10/13 16:29, 9月前 , 63F
github上一堆鬼方法都試過了，覺得最有
10/13 16:29, 63F
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10/13 16:29, 9月前 , 64F
可能的是在vae解碼時是強制fp32在解的
10/13 16:29, 64F
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10/13 16:29, 9月前 , 65F
，AMD查了半年什麼鬼都沒回應
10/13 16:29, 65F
我這邊在純win環境下去跑 使用torch.backends.cudnn.enabled = False 這段參數是有效的 第一次運行跑圖不卡 任意切換解析度也不卡 現在就頂多會算到破圖 但也只要重開就好 不像之前卡到驅動會崩潰= = 看對岸有人9070XT跑ComfyUI也是用了參數就正常 https://b23.tv/HXuOwt0 ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 10/13/2025 17:37:16
→
10/13 18:38, 9月前 , 66F
mi50不是一直被喊說要踢出新版ROCm 的支援
10/13 18:38, 66F
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10/13 18:38, 9月前 , 67F
列表了？可惜有32G HBM但核心太老不夠強
10/13 18:38, 67F
推
10/13 23:52, 9月前 , 68F
感謝大大分享的參數設定 連intel的arc75
10/13 23:52, 68F
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10/13 23:52, 9月前 , 69F
0也有用！一次生成20張圖都成功 整個只
10/13 23:52, 69F
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10/13 23:52, 9月前 , 70F
有爽 好人一生平安
10/13 23:52, 70F
推
10/14 05:03, 9月前 , 71F
推
10/14 05:03, 71F
推
10/14 10:35, 9月前 , 72F
推推
10/14 10:35, 72F
推
10/14 17:27, 9月前 , 73F
推
10/14 17:27, 73F
推
10/17 07:56, 9月前 , 74F
60 樓求 Linux 的 ROCm 使用教學
10/17 07:56, 74F
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