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[閒聊] 8600G stable diffusion (directml, ROCM)

看板PC_Shopping (個人電腦購買)作者 (原po是大叔)時間2年前 (2024/03/03 21:08), 2年前編輯推噓28(28推 0噓 78→)
留言106則, 28人參與, 2年前最新討論串1/1
對案文, https://m.163.com/dy/article/IPQBQBIS0531TUDO.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/680776182 可開16G,生成512x512,linux ROCM比windows directml快, (第二個URL是建議應使用ROCM) 小玩stable diffusion的人,可以試試, 看來個人生成式,AMD CP值應很高, apple應該是也走個人生成式 那種撒錢式的server GPU,就讓那些創投或國家經費的人去玩吧 --------- 第二個URL有個數字 實測結果，8600G 的核芯顯示卡 Radeon 740m 三次平均用時為 60.9 秒。 13400 的核芯顯卡 UHD 730 平均用時時間為 368.3 秒。 所以實測 8600G 核顯的 AI 繪畫性能是 13400 核顯的 6 倍。這也是 Ryzen AI NPU 帶來的效能提升！ 結論 8600G 的出現，讓低階顯示卡的門檻巨大幅度拉升，也讓 intel 有集顯的 CPU 成了時代的眼淚。 ---- i廠在個人市場越來越不吃香 補充: 補了下intel新的筆記用cpu,有內建NPU,但找不到用stable diffusion生圖的數字比對, (再補,目前選購不用特別選有無NPU,還沒有大量應用,好不好用也不知道) intel在virtualization仍有很大優勢,這塊很吃網路卡功能及穩定性 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.240.107.121 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1709471311.A.BDF.html ※ 編輯: egnaro123 (111.240.107.121 臺灣), 03/03/2024 21:11:09
推
03/03 21:14, 2年前 , 1F
價差不大 大家也不會選F吧
03/03 21:14, 1F
推
03/03 21:15, 2年前 , 2F
16G是bios 最高設定嗎
03/03 21:15, 2F
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03/03 21:15, 2年前 , 3F
現在就看8系的散熱膏時間久了會有影
03/03 21:15, 3F
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03/03 21:15, 2年前 , 4F
響?
03/03 21:15, 4F
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03/03 21:17, 2年前 , 5F
你要小玩不如去試試網路上提供的..
03/03 21:17, 5F
幾乎都是付費或卡次數 ※ 編輯: egnaro123 (111.240.107.121 臺灣), 03/03/2024 21:20:17
推
03/03 21:20, 2年前 , 6F
反正個人市場小成這樣 i皇也不怕
03/03 21:20, 6F
就牛步,大家都知道生成式AI的趨勢, intel這幾年真不知做了那些研發,相比amd快速 amd在個人使用上,virtualization我不放心使用rtk網路卡,esxi也沒rtk driver bcm又不想做消費市場 補上好的網路卡,就很不錯了,mtk wifi和amd有合作 ※ 編輯: egnaro123 (111.240.107.121 臺灣), 03/03/2024 21:25:11
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03/03 21:29, 2年前 , 7F
Intel未來趨勢是靠NPU吧
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03/03 21:33, 2年前 , 8F
intel one系列sdk跟mpi很猛
03/03 21:33, 8F
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03/03 21:33, 2年前 , 9F
拿8600G打13400會不會有點欺負人
03/03 21:33, 9F
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03/03 21:33, 2年前 , 10F
拿個135H比才對吧
03/03 21:33, 10F
推
03/03 21:39, 2年前 , 11F
mtk的wifi網卡評價現在變好了嗎？
03/03 21:39, 11F
推
03/03 21:41, 2年前 , 12F
指RZ616嗎
03/03 21:41, 12F
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03/03 21:43, 2年前 , 13F
說到MTK，他們最近的進步幅度，連高通
03/03 21:43, 13F
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03/03 21:43, 2年前 , 14F
都瑟瑟發抖(?
03/03 21:43, 14F
推
03/03 21:44, 2年前 , 15F
是往好的發抖還是...
03/03 21:44, 15F
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03/03 21:50, 2年前 , 16F
4+4+0打爆高通1+5+2架構(超大核、大核
03/03 21:50, 16F
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03/03 21:50, 2年前 , 17F
、小核)，而且能耗比還更高...高通都嚇
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03/03 21:50, 2年前 , 18F
尿了
03/03 21:50, 18F
推
03/03 21:52, 2年前 , 19F
Intel不是有OneAPI?
03/03 21:52, 19F
推
03/03 22:02, 2年前 , 20F
Stable diffusion看測試應該是RDNA3發威
03/03 22:02, 20F
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03/03 22:02, 2年前 , 21F
而不是NPU吧 ?
03/03 22:02, 21F
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03/03 22:03, 2年前 , 22F
PC上的NPU目前不知道能尬麻就是了
03/03 22:03, 22F
生成式ai,8600g/8700g有NPU,合理推測應是有NPU加持 PC的NPU有用,不想出$的個人還是很多,手機的NPU就真不知做什麼了 ※ 編輯: egnaro123 (111.240.107.121 臺灣), 03/03/2024 22:07:47
推
03/03 22:08, 2年前 , 23F
PC上的NPU是讓你執行變快 不是訓練
03/03 22:08, 23F
推
03/03 22:10, 2年前 , 24F
手機的也一樣啊，三星也有生成式的
03/03 22:10, 24F
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03/03 22:10, 2年前 , 25F
手機應用
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03/03 22:11, 2年前 , 26F
PC上的主要是為了Copilot吧
03/03 22:11, 26F
※ 編輯: egnaro123 (111.240.107.121 臺灣), 03/03/2024 22:20:08
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03/03 22:21, 2年前 , 27F
這種ST你也跑不了訓練
03/03 22:21, 27F
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03/03 22:21, 2年前 , 28F
手機npu比pc還久吧 修照相圖跟語音助
03/03 22:21, 28F
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03/03 22:22, 2年前 , 29F
理
03/03 22:22, 29F
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03/03 22:22, 2年前 , 30F
一分鐘才能算一張圖的水準你還要跑訓
03/03 22:22, 30F
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03/03 22:22, 2年前 , 31F
練
03/03 22:22, 31F
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03/03 22:29, 2年前 , 32F
有NPU=就能用=會變快 這邏輯呵呵
03/03 22:29, 32F
推
03/03 22:35, 2年前 , 33F
ROCM就是用內顯跑，XDNA的驅動還沒好
03/03 22:35, 33F
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03/03 22:37, 2年前 , 34F
異構運算超難寫，這NPU加進去是變快變
03/03 22:37, 34F
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03/03 22:37, 2年前 , 35F
慢還不好說呢
03/03 22:37, 35F
還有 31 則推文
還有 4 段內文
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03/04 06:16, 2年前 , 67F
roadmap也還沒看到npu的支援。
03/04 06:16, 67F
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03/04 06:19, 2年前 , 68F
最新消息是，win11的工作管理員可以看到
03/04 06:19, 68F
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03/04 06:20, 2年前 , 69F
AMD的NPU了，總算是開始了。到底什麼時候
03/04 06:20, 69F
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03/04 06:20, 2年前 , 70F
可以用？AMD到現在還沒給個說法。
03/04 06:20, 70F
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03/04 06:23, 2年前 , 71F
03/04 06:23, 71F
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03/04 06:25, 2年前 , 72F
Intel的NPU現在可以在Pytorch玩了。ARC也
03/04 06:25, 72F
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03/04 06:26, 2年前 , 73F
支援Pytorch沒多久，NPU就支援上了。NPU
03/04 06:26, 73F
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03/04 06:26, 2年前 , 74F
team的效率實在很高，不過也是NPU架構非常
03/04 06:26, 74F
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03/04 06:26, 2年前 , 75F
簡單。
03/04 06:26, 75F
推
03/04 06:41, 2年前 , 76F
目前npu只是功耗佳。igpu的效能還是贏。
03/04 06:41, 76F
推
03/04 06:50, 2年前 , 77F
手機上的AI功能一堆都要連網，那NPU到底
03/04 06:50, 77F
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03/04 06:50, 2年前 , 78F
有洨用我很懷疑，桌面端目前看起來GPU還
03/04 06:50, 78F
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03/04 06:50, 2年前 , 79F
是比較強……
03/04 06:50, 79F
推
03/04 07:29, 2年前 , 80F
CPU生圖速度現在部分筆電評測都會做
03/04 07:29, 80F
推
03/04 07:39, 2年前 , 81F
要吐槽的點大概就是為何AMD特別用
03/04 07:39, 81F
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03/04 07:39, 2年前 , 82F
ROCM, 但Intel沒用OpenVINO。今年
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03/04 07:39, 2年前 , 83F
十月Intel會推出原生支援PyTorch
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03/04 07:39, 2年前 , 84F
的東西,到時候連IPEX都省了。另外
03/04 07:39, 84F
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03/04 07:39, 2年前 , 85F
我覺得這類型的運用應該是在windo
03/04 07:39, 85F
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03/04 07:39, 2年前 , 86F
ws輔助的AI層面。你說的那種小需求
03/04 07:39, 86F
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03/04 07:39, 2年前 , 87F
沒必要先去讀天書自己裝一堆有的沒
03/04 07:39, 87F
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03/04 07:39, 2年前 , 88F
的。
03/04 07:39, 88F
推
03/04 08:14, 2年前 , 89F
npu當初設定根本沒考慮sd，gpt的運用，這
03/04 08:14, 89F
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03/04 08:15, 2年前 , 90F
兩年gen AI大爆發是沒料到的事。npu的性能
03/04 08:15, 90F
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03/04 08:16, 2年前 , 91F
目前是不足的，等二代或三代，或AI優化到
03/04 08:16, 91F
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03/04 08:16, 2年前 , 92F
位為止。現在錢滾進AI，AI優化應該是有機
03/04 08:16, 92F
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03/04 08:18, 2年前 , 93F
會大躍進。npu目前真只是玩具而已。
03/04 08:18, 93F
推
03/04 12:53, 2年前 , 94F
要玩SD還是得乖乖買NV的卡，沒辦法產
03/04 12:53, 94F
→
03/04 12:53, 2年前 , 95F
圖速度差太多，手上有3050 laptop 跟
03/04 12:53, 95F
→
03/04 12:53, 2年前 , 96F
RX570就差很多，directml 跟CUDA效率
03/04 12:53, 96F
→
03/04 12:53, 2年前 , 97F
還是差太多
03/04 12:53, 97F
推
03/04 15:45, 2年前 , 98F
Stable diffusion 訓練也是8卡起跳
03/04 15:45, 98F
→
03/04 15:45, 2年前 , 99F
PC基本上就只能推論跑圖
03/04 15:45, 99F
推
03/04 20:03, 2年前 , 100F
npu用在自駕比較多啊 但算力還是在中低端
03/04 20:03, 100F
→
03/04 20:03, 2年前 , 101F
短期內應該做不到L3
03/04 20:03, 101F
推
03/04 20:45, 2年前 , 102F
訓練不是從零開始是拿現成模型來train
03/04 20:45, 102F
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03/04 20:46, 2年前 , 103F
素材選的好甚至二三十張圖就有效果
03/04 20:46, 103F
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03/04 20:50, 2年前 , 104F
很多人就是用3060之類來train自己的模型
03/04 20:50, 104F
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03/04 20:58, 2年前 , 105F
那個叫做fine-tune
03/04 20:58, 105F
推
03/05 13:26, 2年前 , 106F
8600G差不多多久會降價0.0?
03/05 13:26, 106F
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