[閒聊] Ray Reconstruction(DLSS 3.5)
先講結論。AMD快點放棄FSR不要浪費時間了。Intel快點開源XESS,AMD+APPLE+INTEL再努力個兩年看可不可以看到N家的車尾。
https://youtu.be/sGKCrcNsVzo
techpower的技術解釋。算是蠻粗淺的,看的懂就懂。
https://www.techpowerup.com/312669/nvidia-announces-dlss-3-5-ray-reconstruction-technology-works-on-geforce-20-and-newer
https://tinyurl.com/5bxy533p
https://i.imgur.com/zHrDcR4.jpg

少了一個SR+RR,推估在70~80FPS。
https://i.imgur.com/JKfOUf9.jpg

已經證實,20/30系列會有RR,雖然不會有FG(補幀)
UE5的LUMEN已經被淘汰了。有了Ray Reconstruction,光追就是這麼簡單,效能就是這麼好。明年的遊戲,很可以期待。
我4月有預告(聽到了一些消息)DL-RTX(RR),但也沒想到效果這麼好。原理其實不難(看別人研發都不難,但自己研發...嘿嘿)
老黃真是DC賺飽,下放RR到20/30系列。現在16xx系列顯卡完全不推薦,一定要RTX,有tensor core的卡才可以買。
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還有 29 則推文
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wmma算是往tensor core的一小步。不給tensor是大衛王不相信AI的運用,現在由不得他不信了
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3090市場超熱門,窮人的4090 ai取代卡。
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FSR是死路一條因為"The Bitter Lesson"原因
http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html
裡面Computer Vision那段講的簡直就是FSR vs DLSS
那一段是
In computer vision, there has been a similar pattern. Early methods conceived of vision as searching for edges, or generalized cylinders, or in terms of SIFT features. But today all this is discarded. Modern deep-learning neural networks use only the notions of convolution and certain kinds of invariances, and perform much better.
google 翻譯
在計算機視覺領域,也存在類似的模式。 早期的方法將視覺視為搜索邊緣、廣義圓柱體0或 SIFT 特徵。 但今天這一切都被拋棄了。 現代深度學習神經網絡僅使用卷積和某些不變性的概念,並且性能更好。
DLSS功能越來越強,開發速度不變,FSR落後越來越多,效果越差越多,其實不是AMD開發者的能力不足。是AMD的決策者不懂軟體,不懂AI,不知道"The Bitter Lesson"。
現在AMD好像明白AI了,希望有好結果。
※ 編輯: oopFoo (219.70.128.119 臺灣), 08/24/2023 21:40:43
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