[閒聊] Ray Reconstruction(DLSS 3.5)

看板PC_Shopping (個人電腦購買)作者 (3d)時間1年前 (2023/08/24 11:44), 1年前編輯推噓22(25376)
留言104則, 41人參與, 1年前最新討論串1/1
先講結論。AMD快點放棄FSR不要浪費時間了。Intel快點開源XESS,AMD+APPLE+INTEL再努力個兩年看可不可以看到N家的車尾。 https://youtu.be/sGKCrcNsVzo
techpower的技術解釋。算是蠻粗淺的,看的懂就懂。 https://www.techpowerup.com/312669/nvidia-announces-dlss-3-5-ray-reconstruction-technology-works-on-geforce-20-and-newer https://tinyurl.com/5bxy533p https://i.imgur.com/zHrDcR4.jpg
少了一個SR+RR,推估在70~80FPS。 https://i.imgur.com/JKfOUf9.jpg
已經證實,20/30系列會有RR,雖然不會有FG(補幀) UE5的LUMEN已經被淘汰了。有了Ray Reconstruction,光追就是這麼簡單,效能就是這麼好。明年的遊戲,很可以期待。 我4月有預告(聽到了一些消息)DL-RTX(RR),但也沒想到效果這麼好。原理其實不難(看別人研發都不難,但自己研發...嘿嘿) 老黃真是DC賺飽,下放RR到20/30系列。現在16xx系列顯卡完全不推薦,一定要RTX,有tensor core的卡才可以買。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.224.247.69 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1692848645.A.F00.html

08/24 11:48, 1年前 , 1F
一桶漿糊
08/24 11:48, 1F

08/24 11:50, 1年前 , 2F
好喔 下一代直接把原XX30規格當60Ti賣
08/24 11:50, 2F

08/24 11:51, 1年前 , 3F
省電救地球 但是我要賺飽飽
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08/24 11:52, 1年前 , 4F
找時間來重玩2077 dlss3.5
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08/24 11:54, 1年前 , 5F
講這麼多 何時驅動更新? 還要遊戲
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08/24 11:54, 1年前 , 6F
也更新..
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08/24 11:59, 1年前 , 7F
驅動真值5000
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08/24 12:01, 1年前 , 8F
不值得討論 VS 不要浪費時間 www都幾
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08/24 12:07, 1年前 , 9F
所以AMD的6000系列 被3060 3060Ti 4060
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08/24 12:08, 1年前 , 10F
4060Ti 屌打
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08/24 12:08, 1年前 , 11F
開了這個能上大師嗎?
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雖然看起來很猛,不過不歡迎不開源的技
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08/24 12:10, 1年前 , 13F
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08/24 12:15, 1年前 , 14F
牙膏的XeSS我記得是開源,只是本家ARC系列
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08/24 12:15, 1年前 , 15F
可調整的檔位多兩檔不是?
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08/24 12:16, 1年前 , 16F
優化地獄
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08/24 12:16, 1年前 , 17F
有點看不懂DLSS包了多少東西 吃運算能力是
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08/24 12:17, 1年前 , 18F
SR跟FG RR是看光追單元決定性能? 還是也
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08/24 12:17, 1年前 , 19F
用運算?
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可是仍然一堆遊戲會被AMD綁走,再給
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08/24 12:17, 1年前 , 21F
你垃圾FSR和偽光追
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08/24 12:18, 1年前 , 22F
還有DLSS2也沒那麼神,在D加密的遊戲
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08/24 12:18, 1年前 , 23F
很慘,1440p很吃cpu
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08/24 12:21, 1年前 , 24F
xess部分開源,核心dll一樣鎖死不
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08/24 12:21, 1年前 , 25F
能改。arc卡是多了硬體加速
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08/24 12:23, 1年前 , 26F
家機不能用 要普及難喔
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08/24 12:25, 1年前 , 27F
廠商還是要做傳統光柵
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08/24 12:33, 1年前 , 28F
RR是吃運算跟頻寬跟SR差不多,反而光追單
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08/24 12:34, 1年前 , 29F
元的負擔降低了。以前是卡光追,現在這瓶
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08/24 12:35, 1年前 , 30F
頸很大的放寬。其實RR對AMD/INTEL是有利的
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08/24 12:35, 1年前 , 31F
因為他們的光追單元弱,就看軟體什麼時候
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08/24 12:36, 1年前 , 32F
能追上。
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08/24 12:42, 1年前 , 33F
又沒開源 RR用不了 自己做也不會叫RR
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08/24 13:11, 1年前 , 34F
光害更嚴重了 FPS還變高
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08/24 13:51, 1年前 , 35F
蘇媽遊戲卡沒tensor cores 就算開源也
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08/24 13:51, 1年前 , 36F
沒辦法運作
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08/24 13:53, 1年前 , 37F
FSR3.0 :
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08/24 14:06, 1年前 , 38F
沒tensor core也能硬算啊
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08/24 14:15, 1年前 , 39F
硬算不就會和光柵差不多慢
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還有 29 則推文
還有 2 段內文
wmma算是往tensor core的一小步。不給tensor是大衛王不相信AI的運用,現在由不得他不信了

08/24 16:23, 1年前 , 69F
FSR3比 FM還要全面根本是全畫面補幀
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08/24 16:23, 1年前 , 70F
…但好像難產?
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08/24 16:30, 1年前 , 71F
股價漲翻了 老黃一統江湖
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08/24 16:38, 1年前 , 72F
先期待2077資料片成功吧
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08/24 16:51, 1年前 , 73F
先開源在來說普及 沒普及都是假的
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08/24 16:53, 1年前 , 74F
說個笑話,FSR 3。
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08/24 16:56, 1年前 , 75F
FSR3還有氣嗎?
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08/24 17:04, 1年前 , 76F
把低階產品高價賣的藉口
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08/24 17:20, 1年前 , 77F
3090能重返榮耀嗎
08/24 17:20, 77F
3090市場超熱門,窮人的4090 ai取代卡。

08/24 17:29, 1年前 , 78F
好欸 2080還能繼續用
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有眼光

08/24 17:36, 1年前 , 79F
AMD最近驅動23.7.1/23.7.2/23.8.1都不是
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08/24 17:36, 1年前 , 80F
很穩定...昨天試了23.8.1,效能還是輸23
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08/24 17:36, 1年前 , 81F
.5.2就算了,跑高負載結束會閃黑畫面,
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08/24 17:36, 1年前 , 82F
最後又回去23.5.2了
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08/24 17:38, 1年前 , 83F
RDNA架構要不是有微軟和SONY一直支持
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08/24 17:38, 1年前 , 84F
,就會進入休克狀態了
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08/24 17:39, 1年前 , 85F
RDNA3的AI相關單元仍然很少,GPGPU也
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08/24 17:39, 1年前 , 86F
是半吊子
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08/24 17:41, 1年前 , 87F
RTG希望用戶有完整體驗,所以要等RDNA
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08/24 17:41, 1年前 , 88F
4才會上FSR3
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08/24 18:29, 1年前 , 89F
FSR不需要額外硬體支援,哪裡浪費時間
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08/24 18:30, 1年前 , 90F
不是原生畫面的效能都不能算進去比較啦
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08/24 18:30, 1年前 , 91F
,除非你是那種會用ai畫圖說我學會電繪
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08/24 18:30, 1年前 , 92F
的那種人
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08/24 18:36, 1年前 , 93F
據說FSR3難產是因為不止自家卡要支援
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08/24 18:36, 1年前 , 94F
還得支援各家顯卡
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08/24 19:29, 1年前 , 95F
NV真的賺爛了,獲利成長800%
08/24 19:29, 95F

08/24 19:49, 1年前 , 96F
顯卡就被老黃一統江湖R
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08/24 19:53, 1年前 , 97F
還是希望AMD至少遊戲機這塊能守住 不然
08/24 19:53, 97F

08/24 19:53, 1年前 , 98F
老黃現在吃相就已經不怎麼好看了
08/24 19:53, 98F

08/24 20:32, 1年前 , 99F
FSR3去年就在喊了,現在?
08/24 20:32, 99F

08/24 20:36, 1年前 , 100F
軟體本來就不是AMD的強項 請大家給AMD一個
08/24 20:36, 100F

08/24 20:36, 1年前 , 101F
雞肺
08/24 20:36, 101F
FSR是死路一條因為"The Bitter Lesson"原因 http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html 裡面Computer Vision那段講的簡直就是FSR vs DLSS 那一段是 In computer vision, there has been a similar pattern. Early methods conceived of vision as searching for edges, or generalized cylinders, or in terms of SIFT features. But today all this is discarded. Modern deep-learning neural networks use only the notions of convolution and certain kinds of invariances, and perform much better. google 翻譯 在計算機視覺領域,也存在類似的模式。 早期的方法將視覺視為搜索邊緣、廣義圓柱體0或 SIFT 特徵。 但今天這一切都被拋棄了。 現代深度學習神經網絡僅使用卷積和某些不變性的概念,並且性能更好。 DLSS功能越來越強,開發速度不變,FSR落後越來越多,效果越差越多,其實不是AMD開發者的能力不足。是AMD的決策者不懂軟體,不懂AI,不知道"The Bitter Lesson"。 現在AMD好像明白AI了,希望有好結果。 ※ 編輯: oopFoo (219.70.128.119 臺灣), 08/24/2023 21:40:43

08/25 00:39, 1年前 , 102F
蘇媽守住家機沒問題,問題是家機畫面
08/25 00:39, 102F

08/25 00:39, 1年前 , 103F
明顯被海放了
08/25 00:39, 103F

08/26 17:50, 1年前 , 104F
喔,但我就是不想買N卡啊
08/26 17:50, 104F
文章代碼(AID): #1avj85y0 (PC_Shopping)
文章代碼(AID): #1avj85y0 (PC_Shopping)