[請益] 深度學習 3060 12G vs 3060Ti 8G

看板PC_Shopping (個人電腦購買)作者 (Kix)時間4年前 (2021/08/29 00:14), 編輯推噓14(14032)
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小弟最近進實驗室想自己組台電腦放著 由於是做影像處理相關 常常會跑一些深度學習的Code 尤其是最近很紅的YOLO 雖然以遊戲性能而言3060Ti絕對贏3060 但不知道深度學習中 3060的12G VRam會不會為他帶來優勢 還是其實加上頻寬的瓶頸後 是輸給3060Ti的8G VRam的? 請各位大大指教了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.132.32.108 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1630167292.A.9A4.html

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GPU效能影響的是跑多快,VRAM影響
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能不能跑
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3060 會不會OOM直接決定生死
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yolo 很吃vram 哦 不過也要看你data
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數量
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如果是我選3060啦 跑久一點比跑出OO
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M好多了 會不會梯度爆炸又是另一回
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VRAM越多越好..單機跑慢一點沒差
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我的疑問是 如果看訓練速度 小但是
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快的VRam會不會贏過大但是慢的VRam
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理論上會
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VRAM大小只影響能不能跑,確定可以
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跑的話理論上頻寬越大就跑越快
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你要看兩者CUDA 差多少啊
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然後你的DATA在正常範圍的batch siz
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e的時候需要多少vram 來train 的結
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果才滿足你能接受的acc
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所以 直上3090就好了 又大又快 XD
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我選3060ti啦
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3060、3060ti 效能差距可不只一點點
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選VRAM大的 不然跑大model 時會遇
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到問題
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反正遲早要上3090不然捏一下
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很好奇要用3060為何不直接用cola
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b就好了?
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其實我覺得只有3090值得買
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24gb的vram比colab大還有不差的速
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其餘小於12gb的用colab即可
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怕斷線
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可以用colab包月方案其實也非常便
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效能又非常好
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3090可以加速畢業
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08/29 11:17, 4年前 , 37F
3080ti
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錢省下來買colab發現新世界
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colab pro替你省錢
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08/29 22:14, 4年前 , 40F
Colab當然是一個方法啦 但是組桌機
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08/29 22:14, 4年前 , 41F
沒在訓練的時候還可以玩玩遊戲哈哈
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08/30 17:22, 4年前 , 43F
3060最香,ti配8G根本殺雞用牛刀
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08/30 17:23, 4年前 , 44F
你開始用了就知道,8G帶來的限制比
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08/30 17:23, 4年前 , 45F
什麼效能還麻煩
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10/21 19:32, , 46F
3080 Ti
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文章代碼(AID): #1XAc3yca (PC_Shopping)
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