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[請益] 深度學習用3090會有問題嗎

看板PC_Shopping (個人電腦購買)作者 (dinosaur)時間6年前 (2020/10/02 12:53), 6年前編輯推噓19(19推 0噓 17→)
留言36則, 18人參與, 最新討論串1/1
小弟kaggle新手 拿不到競賽金牌的廢物 看到前幾天3080/3090玩遊戲有些災情 我對硬體不是很了解 請問如果用3090長時間跑DL的話(1天以上) 會發生崩潰情況嗎? 需要降頻跑嗎?還是沒差? 另外 如果目前打算1張3090 以後最多用2張跑的話 有需要鼓風扇嗎 還是3風扇卡就可以? 2張3090的話 大概要幾瓦? 1300W夠嗎 在考慮電源要不要先買大點 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.42.223.113 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1601614415.A.9EF.html ※ 編輯: cs410567cs (114.42.223.113 臺灣), 10/02/2020 12:55:52
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10/02 12:56, 6年前 , 1F
雙卡700w
10/02 12:56, 1F
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10/02 12:56, 6年前 , 2F
10/02 12:56, 2F
謝謝
推
10/02 13:05, 6年前 , 3F
三風扇卡應該可以搭配PCIE的擴充線，不過機殼要夠大
10/02 13:05, 3F
所以以後要雙卡 一張要直立?
推
10/02 13:12, 6年前 , 4F
什麼樣的模型需要用到3090 好奇XD
10/02 13:12, 4F
efficientnet(b5-b7) 圖片不壓縮太多 很容易ram不夠
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10/02 13:13, 6年前 , 5F
該不會是dlss吧
10/02 13:13, 5F
※ 編輯: cs410567cs (114.42.223.113 臺灣), 10/02/2020 13:27:32
推
10/02 13:24, 6年前 , 6F
現在Tensorflow 跟 Pytorch 對CUDA11支援度還有點小
10/02 13:24, 6F
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10/02 13:24, 6年前 , 7F
問題 我用3080+pytorch跑出來的效能跟2080ti差不多@
10/02 13:24, 7F
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10/02 13:24, 6年前 , 8F
@
10/02 13:24, 8F
我覺得效能到是其次 ram不夠有些模型不能試 ※ 編輯: cs410567cs (114.42.223.113 臺灣), 10/02/2020 13:29:38
推
10/02 13:56, 6年前 , 9F
RTX 6000或8000（？
10/02 13:56, 9F
推
10/02 14:02, 6年前 , 10F
相關程式驅動還沒跟上 目前不推 買了有點後悔= =
10/02 14:02, 10F
推
10/02 14:12, 6年前 , 11F
現在多數模型都還不支援cuda11跟cudnn8吧
10/02 14:12, 11F
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10/02 14:12, 6年前 , 12F
感覺可以再等等
10/02 14:12, 12F
推
10/02 14:12, 6年前 , 13F
用1080ti跑才是最好的選擇
10/02 14:12, 13F
目前手邊沒適合的GPU 所以應該還是會上3090 ※ 編輯: cs410567cs (114.42.223.113 臺灣), 10/02/2020 14:34:34
推
10/02 14:43, 6年前 , 14F
2808ti有tc完勝1080ti
10/02 14:43, 14F
推
10/02 15:11, 6年前 , 15F
有這個錢不如再等等吧
10/02 15:11, 15F
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10/02 15:11, 6年前 , 16F
老黃擺明了3090不讓你當運算卡
10/02 15:11, 16F
所以3090當運算卡問題在哪? 上代不是一堆人用2080ti x4嗎 ※ 編輯: cs410567cs (114.42.223.113 臺灣), 10/02/2020 15:15:52
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10/02 15:31, 6年前 , 17F
$錢的問題阿 3090是給有8K需求的
10/02 15:31, 17F
推
10/02 16:02, 6年前 , 18F
2080ti買一張 1080ti都能買2張了 效能還勝過
10/02 16:02, 18F
推
10/02 16:13, 6年前 , 19F
驅動被鎖了啊，還不如等3080 20G
10/02 16:13, 19F
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10/02 16:14, 6年前 , 20F
同樣價格可以買兩張
10/02 16:14, 20F
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10/02 16:53, 6年前 , 21F
3080 20G 預測1000$
10/02 16:53, 21F
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10/02 16:54, 6年前 , 22F
老黃就是討厭你拿遊戲卡來跑運算
10/02 16:54, 22F
推
10/02 17:33, 6年前 , 23F
Linux 驅動沒更新 應該沒被鎖
10/02 17:33, 23F
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10/02 17:44, 6年前 , 24F
泰坦啊
10/02 17:44, 24F
上代泰坦比不過這代3090吧 ※ 編輯: cs410567cs (114.42.223.113 臺灣), 10/02/2020 18:47:51
推
10/02 18:48, 6年前 , 25F
CUDA和cnDNN版本要注意一下
10/02 18:48, 25F
推
10/03 12:22, 6年前 , 26F
更新cudatoolkit 11 pytorch 可以跑
10/03 12:22, 26F
推
10/03 13:12, 6年前 , 27F
3090算Fp16的核心跟Titan比較少,影響到的是
10/03 13:12, 27F
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10/03 13:12, 6年前 , 28F
mix precision跟單純跑FP16運算的部分
10/03 13:12, 28F
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10/03 13:13, 6年前 , 29F
但是目前一些文章實測還是比Titan RTX快,但是就算
10/03 13:13, 29F
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10/03 13:13, 6年前 , 30F
FP16的提升不如預期的多,24G VRAM就是有它的價值在
10/03 13:13, 30F
推
10/03 13:15, 6年前 , 31F
之前PCIE擴充可參考這篇
10/03 13:15, 31F
推
10/03 13:19, 6年前 , 32F
10/03 13:19, 32F
推
10/03 22:13, 6年前 , 33F
顯卡VRAM價值比FP16高太多
10/03 22:13, 33F
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10/03 22:14, 6年前 , 34F
買不到3090或要跑很多模型只能用NCCL跑了
10/03 22:14, 34F
推
10/06 13:37, , 35F
好奇問一下若剛入門兼想打電動選3080，萬一vram 不
10/06 13:37, 35F
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10/06 13:37, , 36F
夠用，分割dataset還試的下去嗎？想用時間換金錢@@
10/06 13:37, 36F
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