[新聞] 在智慧型手機上運行生成式AI的趨勢將在2024年實踐

看板MobileComm (行動通訊)作者 (H)時間1年前 (2023/08/31 12:17), 編輯推噓6(6019)
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1.原文連結:連結過長者請使用短網址。 https://bit.ly/3YVVYMf 2.原文標題:標題須完整寫出且須符合內文(否則依板規刪除並水桶)。 在智慧型手機上運行生成式AI的趨勢將在2024年實踐 3.原文來源(媒體/作者):例:蘋果日報/王大明(若無署名作者則不須) 科技產業資訊室 / 茋郁 4.原文內容:請刊登完整全文(否則依板規刪除並水桶)。 借助生成式AI,智慧型手機可以成為人們真正的數位助理。用戶可以使用它自動閱讀或撰 寫電子郵件、起草文檔和創建演講文稿。AI驅動的座艙將使駕駛員和乘客能夠更自然地互 動和控制娛樂、導航和車輛功能,從而創造更加個性化和直觀的體驗。 不過,AI的討論主要集中在雲端上。ChatGPT使用大量的處理、儲存和記憶體。到目前為 止,大部分重點都集中在訓練和完善新模型上,這些模型通常在雲端進行。 但從2024年開始,三星和OnePlus的全新手機可以運行由Meta對ChatGPT的解決方案提供支 持的生成式AI應用程式,這是屬於On-Device AI。Meta已與智慧型手機晶片商高通和聯發 科技建立了單獨的合作夥伴關係,以使其升級成為現實。 聯發科技於2023年8月23日透露,將發布一款利用Meta生成式AI系統Llama 2大語言模型( LLM),為其下一代旗艦晶片組天璣9300帶來裝置上的生成式AI功能。其實,高通公 司也在2023年 7月宣布與Meta建立類似的合作夥伴關係。 目前,像ChatGPT這樣需要大量數據的生成式AI工具的運行成本極高,因為它們需要依賴 於遠程雲端伺服器。一旦將生成式AI在手機上本地運行,這將有助於降低開發人員的經濟 成本,進而可以為用戶帶來大量新的應用程式和服務。 Meta正試圖通過免費贈送代碼來鼓勵開發人員使用其AI大語言模型。一些專家警告說,這 種自由放任的做法可能會導致不良行為者利用該技術達到邪惡目的。 對於普通公眾來說,最終結果可以提供量身客製化的個人助理,根據您的興趣、網路活動 、健身數據、位置甚至您說話的方式提供建議和提示。這些所謂的AI代理將有各種不同的 性格供你與之互動。而且,由於這些新服務將在您的手機上運行,因此理論上您的數 據將比在雲端上的數據更加隱密和安全。最後,更廣泛的好處將是減少能源消耗。 眾所周知,維持聊天機器人運行的數據中心需要大量的水來冷卻。事實上,研究人員最近 發現,訓練ChatGPT至少消耗了70萬公升水,而與機器人的平均對話相當於打翻了500毫升 的瓶子。 從整體發展趨勢來看,Meta並不是唯一一家致力於將生成式AI引入智慧型手機的公司。谷 歌最近宣布,它成功地在行動裝置上運行了其最新大型語言模型PaLM 2的輕量級版本,這 也為將來On-Device AI帶來了契機。 5.心得/評論:內容須超過繁體中文30字(不含標點符號)。 隨著生成式 AI 的處理需求、使用案例和使用者增加,在裝置上執行的 AI(On-device AI)將在讓生成式 AI 在各個應用程式和產業中擴展,並擴展到更多邊緣裝置中,扮演不 可或缺的角色。在裝置上啟用生成式 AI 將有助於在任何地方加速採用,並減少雲端基礎 設施成本的上升。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1693455476.A.EBB.html

08/31 12:24, 1年前 , 1F
重點是手機上運行生成式AI對一般人有什麼重大幫助
08/31 12:24, 1F

08/31 12:24, 1年前 , 2F
嗎?比如 Siri ,幫我下單買進一檔明天會漲停的股票
08/31 12:24, 2F

08/31 12:24, 1年前 , 3F
?或 siri ,在ptt 幫我發文帶風向 我有30公分!
08/31 12:24, 3F

08/31 12:34, 1年前 , 4F
自動駕駛概念啊
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08/31 12:36, 1年前 , 5F
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08/31 12:37, 1年前 , 6F
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08/31 13:45, 1年前 , 7F
智能終端應該還是主打隱私,怎麼簡化模型,並考慮
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08/31 13:45, 1年前 , 8F
手機低蒜粒、運行功耗,要有一定的技術積累,目前
08/31 13:45, 8F

08/31 13:45, 1年前 , 9F
手機廠大概只有蘋果谷歌公開較多技術細節
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08/31 13:45, 1年前 , 10F

08/31 14:30, 1年前 , 11F
蒜粒,笑死
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08/31 15:09, 1年前 , 12F
這精簡化的model吧,原本幾千億參數的model不可能
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08/31 15:10, 1年前 , 13F
在手機跑的,光容量就裝不下,RAM也不夠。精簡版能
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08/31 15:10, 1年前 , 14F
力很有限吧…
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08/31 15:29, 1年前 , 15F
也不一定要用LLM,說到底LLM能不能成為下一代AI的
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08/31 15:29, 1年前 , 16F
雛形還是個問題
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08/31 16:06, 1年前 , 17F
邊緣運算,這是好方向
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08/31 16:31, 1年前 , 18F
跑llama阿 手機效能就足夠了
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08/31 19:02, 1年前 , 19F
沙小我電腦跑風扇都轉爆了這種事交給伺服器才對吧
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08/31 19:13, 1年前 , 20F
所以要生成什麼?拍高壓電塔變東京鐵塔嗎
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08/31 19:27, 1年前 , 21F
手機產A圖指日可待
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08/31 20:37, 1年前 , 22F
最耗運算的,只有訓練而已。如果生圖,ios早有了,
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08/31 20:38, 1年前 , 23F
M1、M2晶片都能生,那手機、平板要生也不難。只是時
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08/31 20:39, 1年前 , 24F
間要很久,而且圖比較小張。
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09/02 15:36, 1年前 , 25F
在手機上跑LLM? 認真?
09/02 15:36, 25F
文章代碼(AID): #1ay1Hqwx (MobileComm)
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