[閒聊] 有人一樣等DeepFusion再買iPhone嗎?

看板MobileComm (行動通訊)作者 (God)時間6年前 (2019/09/21 11:55), 6年前編輯推噓39(41270)
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說真的看板上或網路很多實拍 與其他旗艦機(Note10+,P30 pro ,Pixel 3)相比,iPhone優勢雖 然是盡可能還原現場色彩與光 源,成像品質已經很有水準! 但有些細節表現方面似乎還是 略輸Note10+或Pixel 3 (等4 出來還得了)或其他機種~ 不知道有沒有人跟我一樣期待 後續的重大更新:"Deep Fusion" 被Apple全球營銷高級副總裁 Phil Schiller稱為「電腦運 算攝影瘋狂科學」 (Computational Photography Mad Science),聲稱更能提升 拍照細節並降低噪點的AI技術! 我可能會等到Deep Fusion與 Pixel 4出來後再來決定要買 誰,有人也會跟我一樣等這種 事嗎?哈 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.35.72.83 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1569038122.A.5A9.html

09/21 11:58, 6年前 , 1F
看隔壁版廣角不是被噴慘
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09/21 12:13, 6年前 , 2F
廣角修好比較重要,夜拍差不多水準。
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apple在AI上贏得了Google我直播吃屎
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卡吃屎
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推樓上
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希望之後超廣角可以不要翻車了
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三樓應該沒限定只在拍照上運用的ai吧
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Iphone 11兩部被刻意調低的太過頭了,夜景就是降噪
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降到整個油畫,動態攝影畫面不穩定會糊一下糊一下這
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樣,定點拍可以不適合走路時拍
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*亮部
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不過拍照有進步
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沒辦法斷定輸贏打賭也沒意義阿
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多幀合成就是這樣,動態會糊。
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蘋果擅長發明很潮的新名詞,但實際效果都是被屌打
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原來是c52
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卡直播吃屎
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c52怎麼好久不見 一開口就是屎
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等吃屎
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我好奇蘋果用來跑機器學習的Data都哪裡來的
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當年3D touch催喇叭催好催滿
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卡位
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我也想等但有點等不及了哈
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想看吃屎
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新名詞發表有什麼好期待的?
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雖然認同三樓 但還是想看 卡
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c52之前不是東西也沒送
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當年炒作retina視網膜螢幕
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說326dpi如何超強超厲害
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再看如今的XR低解析度
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siri,deep fusion...
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蘋果真的很會吹
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當年?有沒有看看當年的ppi多少
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4剛出哪時候螢幕是真的很細緻吧,手持裝置沒有一個
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有他好,無人出其右
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但現在326沒進步也是事實
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其實就一般人認知 apple在機器學習領域要尬過估狗的
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確不容易 不過我還是想看人吃屎 嘻嘻
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還有 34 則推文
還有 1 段內文
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討喜
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xs做更高是因為它oled像素排列方式不一樣吧,我猜
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不得不說,三星很討女生歡心,把每張照片美化成IG網
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美照
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Apple絕對不可能贏啦,放心
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希望能用廣角直播吃屎
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phill schiller向來講話都超嘴炮聽聽就好
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看三星把祖傳小底榨到贏華為大底就覺得 媽的三星你
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不要再擠牙膏了好嗎
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細節輸?我怎麼看到的都是11明顯勝過p3https://i.im
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gur.com/HDHPgs9.jpg
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樓上肯定沒有自己試過,11pro大概就跟P2打平
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卡位
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09/21 22:05, 6年前 , 89F
P大實測給推
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觀望+1
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我了解ponts的意思,我之前也是一樣的想法,看了不
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少國外評測尤其是iPhone 11與pixel3低光實拍發現pix
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el 3為了還原原本物體的色系而容易矯枉過正,雖然更
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清晰但已經不是現場原有肉眼看到的真實影像!而iPho
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ne是真的還原現場真實性,只是部分細節丟失以及噪點
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增加,可以靠未來的Deepfusion補助增強這個缺點
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p大測試的場景肉眼看根本黑的是要還原什麼肉眼真實
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景象。
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那張床被的背景色系實際上綠色還是白色?
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像這張照片,你會選上面還是下面?
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09/21 22:23, 6年前 , 101F
被單是白色的喔哈哈,上面NS幾乎還原了所有東西原
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本的顏色,反正肉眼看就是第一組那樣黑,無所謂還
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原不還原現場,要還原就是自動模式XDD
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09/21 22:29, 6年前 , 105F
我猜deep fusion只是用來降噪和強化細節,顏色的部
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分應該不會像Google這樣,是說P4比P3強不只一點
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09/21 22:30, 6年前 , 107F
推吃賽
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09/22 02:19, 6年前 , 108F
卡吃屎
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09/22 03:59, 6年前 , 109F
P的實測pixel根本大勝
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09/22 10:51, 6年前 , 110F
蠻期待deep fusion
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09/23 02:51, 6年前 , 111F
卡吃屎的不用卡啦 不管給蘋果多少時間都不可能追得
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09/23 02:51, 6年前 , 112F
上軟體起家的google好嗎 在機器學習領域apple與goog
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09/23 02:51, 6年前 , 113F
le相比根本大外行
09/23 02:51, 113F
文章代碼(AID): #1TXPygMf (MobileComm)
文章代碼(AID): #1TXPygMf (MobileComm)