[討論] MMA跑machine learning

看板Mathematica作者 (Amiba Gelos)時間6年前 (2018/03/31 18:16), 編輯推噓0(000)
留言0則, 0人參與, 最新討論串1/1
大家都不po文不知道是不是都去寫deep learning了lol 好吧我知道要跑DL大家都用Keras,CNTK 或是直接寫PyTorch, TensorFlow, MXNet了 不過我看了一下Wolfram論壇討論,MMA裡DL實作是連MXNet 也支援CUDA (不支援multi-GPU就是) 看起來是可以拿來作為DL研究平台的 但本魯只有MMA10只能看document邊流口水邊喊有缺點lol 1. 沒多GPU支援QQ 只好多開惹,不知道能不能設affinity 2. 沒辦法自訂training算法 PercentDelta應該會快很多 2-1. Learning schedule只能考慮跑了多久? Really? 2-2. 不能設adaptive batch size...OTZ 2-3. 沒有L1 regularization, 可能要手動設loss function 3. 只有標準dropout 要自訂要靠rand# layer 感覺會很慢 4. 沒有RL或GAN功能 得寫迴圈一直產生gpu工作 應該很慢 不知道版上有沒有在用MMA玩DL的 大家可以來討論看看~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.231.14.76 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Mathematica/M.1522491390.A.FE5.html
文章代碼(AID): #1Qlr_-_b (Mathematica)
文章代碼(AID): #1Qlr_-_b (Mathematica)