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[ MATLAB ]
討論串[問題] 請教 RBFNN 的問題
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這個我昨天弄出來了, 順便分享一下.. 主要是回歸 RBFNN 的基本概念, 網路訓練好之後會有中心點 centers. 以及「隱藏層→輸出層的權重向量 W」.. 因此在驗證階段, 先讓 輸入層欲驗證資料矩陣 與 centers 產生輻狀. 基底函數矩陣ψ,再讓 ψ 與權重向量 W 相乘得到網路輸出
(還有413個字)
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我用隨機選取法建構了 rbfnn (幅狀基底函數類神經網路) 網路,. 訓練樣本有 400 個,我讓該網路隨機產生 40 個中心點, 並因此. 得到 40 個權重值.. 我的問題是, 如果接下來我產生驗證用樣本 200 個,那當我將這. 200 個驗證樣本丟進 rbfnn 裡面時.... 一、我在訓
(還有689個字)
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