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討論串[問題] 區域最小值 與 兩組多維向量最小值 快댠…
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者sunev (Veritas)時間16年前 (2009/04/17 23:30), 編輯資訊
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當然不是用手打. 而是一口氣生出所有entry的八個鄰居的index #198za8im有相關討論. 在你的例子可以這麼寫. [m,n]=ndgrid(1:size(A,1),1:size(B,1));. D=zeros(size(A,1),size(B,1));. D(:)=sum((A(m,:)

推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者tonit (tonit)時間16年前 (2009/04/17 13:54), 編輯資訊
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請問詳細情形. 八個鄰居的 index 不難 用手打也不會太久. 但這個高維矩陣不清楚要怎麼做. 能否再說明一下呢?. 由 leon 提醒. 似乎用 k-nearest neighbor 是不錯的辦法. 不過還是想了解一下 sunev. 所謂 "做出距離矩陣 在對某個 dimesnsion取min"

推噓1(1推 0噓 0→)留言1則,0人參與, 最新作者Leon (Achilles)時間16年前 (2009/04/17 08:43), 編輯資訊
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第二個問題比較有趣, 因為這是 KNN 裡面要找 nearest neighbor... 你可以... 1. 建 data structure.. 2. 用 geometrical transformation 找比較簡單的表示法.. 當然, 看你的應用而定.. --. 趙客縵胡纓,吾鉤霜雪明。銀鞍
(還有16個字)

推噓1(1推 0噓 0→)留言1則,0人參與, 最新作者sunev (Veritas)時間16年前 (2009/04/17 03:34), 編輯資訊
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想辦法把問題化成四則運算. 例如減八個鄰居都要是負值. 給定特定entry的index. 算出其八個鄰居的index. 然後再想辦法用高維矩陣一口氣算完. 感覺上是做得到. 但不確定會不會比較快 先做出距離矩陣. 再對某個dimension取min. --. 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc
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