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[運算] 分組平均

看板MATLAB作者 (魯到入味)時間4年前 (2020/02/20 00:56), 編輯推噓2(2推 0噓 8→)
留言10則, 2人參與, 4年前最新討論串1/1
大家好，若在N維空間中有M個點，分別屬於不同類別，該如何快速計算各類別的中心座標？ 目前寫法如下 for ii=1:L temp = double(INITIAL_CLUSTER==ii); center(ii,:) = sum(temp.*INPUT_DATA) / sum(temp); end 其中INPUT_DATA為MxN；INITIAL_CLUSTER為Mx1，內為M個點對應的存放組別1~L。 中間試了很多方法想要取代或是減少迴圈數，有grpstats、splitapply及consolidator， 但在運算效率上還是前述迴圈有明顯的優勢， 是否有不用迴圈又快速的方法可以達到同樣效果？謝謝大家！ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.224.60.13 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MATLAB/M.1582131411.A.5CE.html
推
02/20 08:44, 4年前 , 1F
有點像是accumarray，不過accumarray裡的val只能是一維
02/20 08:44, 1F
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02/20 08:45, 4年前 , 2F
而你這裡的INPUT_DATA是N維。如果N不大，可以用迴圈處理
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02/20 08:45, 4年前 , 3F
那個維度的話，就用accumarray試試。
02/20 08:45, 3F
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02/20 08:46, 4年前 , 4F
for ii=1:L,center(:,i)=accumarray(INITIAL_CLUSTER,
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02/20 08:46, 4年前 , 5F
INPUT_DATA(:,i),[],@mean);end
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02/20 11:04, 4年前 , 6F
感謝s大，實測後仍較原始寫法慢，用accumarray雖然迴
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02/20 11:04, 4年前 , 7F
圈變少，但每次迴圈執行時間卻有顯著增加
02/20 11:04, 7F
推
02/20 12:33, 4年前 , 8F
可以參考這個連結，把那層迴圈也省了
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02/20 12:34, 4年前 , 9F
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02/20 12:34, 4年前 , 10F
但我不知道會不會比較快就是了
02/20 12:34, 10F
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