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[問題]矩陣元素互乘的運算速度..比矩陣乘矩陣快?

看板MATLAB作者時間5年前 (2019/05/24 03:58), 編輯推噓2(2推 0噓 6→)
留言8則, 4人參與, 5年前最新討論串1/1
http://mirlab.org/jang/books/matlabprogramming4guru/02-1_Optimization4codeNmem.asp?title=2-1%2B%25A6V%25B6q%25A4%25C6%25B9B%25BA%25E2%25BBP%2BJIT%2B%25A5[%25B3t&fbclid=IwAR3ddB36DB2QpyJ7rQf95Y9JDFiYaSMTu4BRafeHWTu6XZW6GKvO34DHAcw 內文提到 % 第一種方法：for-loop operation for p = 1:n for q = 1:n c1(p, q) = a(p, q)*b(p, q); % 第二種方法：vectorized operation c2 = a.*b; .....第一種方法用矩陣元素互乘 竟比第二種方法快? 確定嗎 我好像看過完全相反的說法= =? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.253.91.150 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MATLAB/M.1558641508.A.A49.html
推
05/24 09:16, 5年前 , 1F
有 jit 也不是不可能，但還是實際 tic/toc 測試吧！
05/24 09:16, 1F
→
05/24 09:41, 5年前 , 2F
我覺得要看a.*b在程式碼內的處理流程，可能有一些判斷式
05/24 09:41, 2F
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05/24 09:41, 5年前 , 3F
導致時間較長
05/24 09:41, 3F
推
05/24 13:27, 5年前 , 4F
看錯了吧，Example 1裡藍線花的時間明明比綠線多吧
05/24 13:27, 4F
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05/24 15:26, 5年前 , 5F
原來是我看反了 眼睛沾到屎QQ 本來就是第二種快很多
05/24 15:26, 5F
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05/24 15:26, 5年前 , 6F
感謝大家QQ
05/24 15:26, 6F
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05/27 00:56, 5年前 , 7F
抱歉，我沒看連結 XD
05/27 00:56, 7F
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05/27 02:10, 5年前 , 8F
我最近太累了= = 竟然看反= =
05/27 02:10, 8F
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