[討論] 用neural network求迴歸參數
小的是neural network自學者+初學者,屬於跑過neural toolbox的fitting
example這種等級
想要用neural network作把方程式ytrain=a*xtrain^2+b*xtrain+c的abc係數求到
（不是用matlab內建的fitting function)
在網路上找了一個迴歸的code,test data跟train data是對得很漂亮
看起來也只是把weight跟bias求出來而已
http://web.unbc.ca/~ytang/Chapter6.pdf
目前有想到用RNN的方法來求abc 但是對於怎麼建network很疑惑
不知這裡有先進有啥辦法嗎？
謝謝
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% train model
net=init(net);
% if (16) is used, creating a network
net= newff(minmax(xtrain), [nhide, L],{'tansig' 'purelin'},'trainlm');
If (23) is applied
net= newff(minmax(xtrain),[nhide,L],{'tansig' 'purelin'},'trainbr');
net.trainParam.epochs = 100; % maximum number of iterations
net.trainParam.goal = 1E-4; % min cost function value
[net,tr]=train(net,xtrain,ytrain);
ytrain_nn = sim(net,xtrain);
ytest_nn =sim(net,xtest);
w1=net.iw{1,1};
b1=net.b{1};
w2=net.lw{2,1};
b2=net.b{2};
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