[問題] 解線性方程 \ vs pinv vs least-square
我遇到一個奇怪的問題，我看了一下 \ 的文件
遇到矩陣的時候，他會是least-square的解
但是我剛好碰到一個例子是下面這樣，解就會不一樣
X = [13.5, 6.75, 6.75;6.75,6.75,0;6.75,0,6.75];
y = [0.62;0.31;0.31];
1.
X\y % [-0.0791, 0.125, 0.125]
2.
pinv(X) * y % [0.0306, 0.0153, 0.0153]
3.
pinv(X * X') * X' * y % [0.0306, 0.0153, 0.0153]
我的Matlab是R2016a
想問問看有沒有其他人有一樣問題，或是其他版本沒錯的...
還是我對\有所誤會
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R資料整理套件系列文：
magrittr #1LhSWhpH (R_Language) http://tinyurl.com/j3ql84c
data.table #1LhW7Tvj (R_Language) http://tinyurl.com/hr77hrn
dplyr(上) #1LhpJCfB (R_Language) http://tinyurl.com/jtg4hau
dplyr(下) #1Lhw8b-s (R_Language)
tidyr #1Liqls1R (R_Language) http://tinyurl.com/jq3o2g3
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只是很好奇說 為什麼不會用有唯一的Moore–Penrose pseudoinverse做解
※ 編輯: celestialgod (36.235.43.110), 10/12/2016 23:54:00
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