討論串[討論] cognitive model/causal ML執行的細節
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推噓17(17推 0噓 53→)留言70則,0人參與, 4月前最新作者Bionut (生物堅果)時間6月前 (2024/05/15 05:40), 編輯資訊
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想請問有經驗的朋友。. 我算是跨領域來做ML正在讀博,目前的課題是把ML應用在半導體製程。. 不知道是不是跨領域,所以思想跟老闆不太一樣(我自己是製程跟物理背景,老闆是純CS). 目前老闆希望我的研究主題是建立模型+資料統整所有半導體製程的知識。也就是未來有新的製程技術,我們的模型對於新製程的參數能
(還有959個字)

推噓4(4推 0噓 9→)留言13則,0人參與, 6月前最新作者fragmentwing (片翼碎夢)時間6月前 (2024/05/15 14:18), 編輯資訊
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本人ML接觸資歷還很菜,以下論述若有錯誤煩請大神幫忙指正. 同為跨領域望這篇能起到拋磚引玉之效. 跟你方向相反,我是在材料底下搞ML和分析. 不過跨領域溝通上同樣和老闆有代溝,這很正常. 先提一下我這邊的相處模式,基本上是同事和老闆看到機台數據哪裡有問題. 然後group meeting或是個人me
(還有1121個字)
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