討論串[問題] convolution with stride VS. pooling
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推噓2(2推 0噓 8→)留言10則,0人參與, 6年前最新作者Haikyuu (!!)時間6年前 (2018/06/18 03:58), 編輯資訊
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convolution with stride跟pooling都是將feature map變小張的方法. 例如convolution with stride=2的輸出大小相當於2x2的pooling的輸出大小. 那想請問這兩者的使用上是怎麼取捨的呢?. 我認為convolution丟掉的資訊量比較少
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推噓5(5推 0噓 19→)留言24則,0人參與, 6年前最新作者robert780612 (.....)時間6年前 (2018/06/26 10:58), 6年前編輯資訊
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首先,Striving for simplicity: The all convolutional net提到. 'We find that max-pooling can simply be replaced by a convolutional layer. with increased str
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