討論串[問題] convolution with stride VS. pooling
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convolution with stride跟pooling都是將feature map變小張的方法. 例如convolution with stride=2的輸出大小相當於2x2的pooling的輸出大小. 那想請問這兩者的使用上是怎麼取捨的呢?. 我認為convolution丟掉的資訊量比較少
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首先,Striving for simplicity: The all convolutional net提到. 'We find that max-pooling can simply be replaced by a convolutional layer. with increased str
(還有1931個字)
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