討論串[問題] cross validation請益
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推噓5(5推 0噓 20→)留言25則,0人參與, 2年前最新作者NDEJG (NDE)時間2年前 (2022/02/14 04:11), 2年前編輯資訊
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1.使用時機. 最近在用PointNet去預測植物的特性,老闆不斷要我做cross validation,因為我們的資料數量很少,總共只有450筆,她認為cross validation可以避免因為test set選得不好導致模型有偏誤的結果,但我讀的文章都是在有多個model時,才會用cross
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推噓1(1推 0噓 5→)留言6則,0人參與, 2年前最新作者VIATOR (秀才遇到兵)時間2年前 (2022/02/17 01:06), 編輯資訊
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以下是個人看法,請自行斟酌. 情況一:. cross-validation(CV)可以用來做模型選擇,或者是所謂的hyperparameter tuning,. 模型選擇之後,再用test set評估效果。. 情況二:. CV也可以在資料少的情況下,用來評估效果,在這樣的情況下,. CV類似用於情況
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推噓1(1推 0噓 2→)留言3則,0人參與, 2年前最新作者VIATOR (譬如朝露)時間2年前 (2022/03/21 11:13), 2年前編輯資訊
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最近剛好在複習CV,發現用CV出來的結果和實際上的test performance是有可能不同的,所以你如果要用CV來代表你實驗的結果,可能需要更仔細思考是不是正確。. 在經典書藉"An Introduction to Statistical Learning" 裡. https://hastie.
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