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討論串[問題] linear regression 的feature選用問題
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[問題] linear regression 的feature選用問題
推噓3(3推 0噓 10→)留言13則，0人參與, 6年前最新作者PyTorch (屁眼火炬)時間6年前 (2018/03/24 02:03), 編輯資訊
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如題. 請教一下. linear regression的model在feature選用上有可能. 只用上feature的 x ** 2項 而不用x項效果會更好嗎?. 因為我看宏毅老師的投影片好像都是. 先用 x , 再加用x ** 2, 再加 x *** 3, .... 直到overfitting發
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#2
Re: [問題] linear regression 的feature選用問題
推噓9(9推 0噓 6→)留言15則，0人參與, 6年前最新作者CharlieL (心平氣和)時間6年前 (2018/03/28 09:48), 編輯資訊
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比較簡單的答案：. 有沒有可能比較好，有可能。舉例來說，如果今天是單變數的模型，. 而你想要近似的函數具有「偶函數」的性質，那麼 x**2 的轉換也許會. 更貼切地運用這個性質，達到更好的表現。. 但實務上，有沒有人這麼做？我沒看到過。也許是因為有很多的做法. (例如把一次轉換、二次轉換都包含但最後
(還有71個字)
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