討論串[問題] 關於Semantic segmentation的一些疑問
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大家好, 我是deep learning的初學者,目前是使用tensorflow,最近開始找kaggle上的題目練習, 想從一個Semantic segmentation的題目開始,但是遇到了滿多問題,因此想要請教版上的各位高手,希望可以釐清一些觀念!. (1). 題目的input圖片大小都不固定,
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對 Segmentation 來說, 因為資料通常是"一對"的. 今天input做了任何的data augmentation. (resize/flip/zoom/crop/affine...). output 也要跟著做一模一樣的事. 對資料本身的處理來說是這樣. 而layer方面 一般input
(還有1011個字)
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