討論串[問題] GAN 實作以及loss function的問題
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推噓2(2推 0噓 15→)留言17則,0人參與, 4年前最新作者eggy1018 (羅密歐與豬過夜)時間4年前 (2020/09/20 19:31), 編輯資訊
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各位Data Science 版的大大們好,最近在深入研究GAN時,對於他的loss function的了解以及實作上仍存有疑惑。. 問題點. 最初開始推導的loss function 如下圖. https://i.imgur.com/cafOjej.jpg. 意思是G, D min max這個fu
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推噓3(3推 0噓 4→)留言7則,0人參與, 4年前最新作者janus7799 (Janus逍遙)時間4年前 (2020/09/28 23:37), 4年前編輯資訊
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剛好對GAN有些許了解,在這邊分享一下個人看法。. 不常在PTT發文,希望排版不會太難看。. 首先,GAN的發展非常快速,以下皆基於原始的GAN(Goodfellow et al. in NIPS 2014)討論。. 先回答原Po的問題:為什麼原Po貼的程式碼(應該是PyTorch-GAN)中,ge
(還有1551個字)
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