看板 [ DataScience ]
討論串[問題] autoencoder一定要對稱嗎
共 2 篇文章
內容預覽： 開啟 | 關閉 | 只限未讀
首頁
上一頁
1
下一頁
尾頁
#1
[問題] autoencoder一定要對稱嗎
推噓12(12推 0噓 11→)留言23則，0人參與, 5年前最新作者disney82231 (小刀會序曲)時間5年前 (2019/07/24 12:55), 5年前編輯資訊
1
0
0
內容預覽:
如題，網路看到的教學基本上都是對稱的，但理論上好像沒有強制一定要對稱，但是如果不對稱，對於重建資料又好像不太合理？. 另外，我隱藏層神經元個數一定要小於輸入層嗎？可以先大於輸入層，最後在縮減成小於輸入層嗎？. 舉例如下. 對稱：784>256>256>784. 非對稱784>1024>256>256
(還有139個字)
#2
Re: [問題] autoencoder一定要對稱嗎
推噓2(2推 0噓 2→)留言4則，0人參與, 5年前最新作者PyTorch (背後骯髒的PY火炬)時間5年前 (2019/08/01 12:02), 5年前編輯資訊
0
0
0
內容預覽:
如果是非對稱 哪邊要比較複雜？. 這是個很有趣的問題. encoder一般是把高維map到低維. decoder一般是把低維map到高維. 哪一邊要比較複雜？. 今天假設我有1000張寶可夢圖片 每張512*512 pixel. 如果用encoder壓到2*2 這4個pexel錯一個pixel影響多
(還有139個字)
首頁
上一頁
1
下一頁
尾頁