討論串[問題] 深度學習實踐問題
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推噓7(7推 0噓 10→)留言17則,0人參與, 6年前最新作者clansoda (小笨)時間6年前 (2018/11/10 12:07), 編輯資訊
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各位資料科學的先進好,我目前正在學校裡面學習深度學習相關的知識. 目前是想自己寫出一個簡單的MLP來檢驗自己的學習. 運用的架構是一層input layer,一層的hidden layer. 最後一層是只有一個node的output layer. hidden layer的activation fu
(還有313個字)

推噓2(2推 0噓 8→)留言10則,0人參與, 6年前最新作者clansoda (小笨)時間6年前 (2018/11/13 06:13), 6年前編輯資訊
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各位前輩好,我蒐羅了各位的建議之後對learning rate做了調整. 確實就是learning rate太大,導致沒辦法學習的問題. 我也對我的code做了修改,避免使用vectorize. 想請問為什麼層數太低不能用relu呢. 還有為什麼weights initialization要用N(0
(還有228個字)
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