[問題] 機器學習向量空間一對多的表示方法?
作業系統:win10
問題類別:ML
使用工具::python,tensorflow
問題內容:
有A , B 兩個空間，A空間的1個元素會對應到B空間的多個元素，
例如A空間有一元素叫作水果，會對應到B空間的荔枝、香蕉、芭樂等元素，
要訓練機器將荔枝、香蕉、芭樂等等元素看過後(B空間的水果元素當作訓練集)，
然後輸入某個水果，假設輸入西瓜，西瓜是不在B空間的水果元素當作測試集，
讓機器能夠判斷西瓜跟香蕉、芭樂等元素相似，會輸出"水果"這個答案，
想要輸入荔枝、香蕉、芭樂等各種水果元素
機器能回應"水果"，該怎麼作?該找哪方面的資料?請各位大大提點，謝謝
PS: 水果元素只是舉例，並不是真的要讓機器看水果圖片，
訓練資料都是文字，沒有圖片
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