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[問題] keras model.fit 顯示出的數據量不對

看板DataScience作者 (督人無數就是我)時間2年前 (2022/05/21 18:55), 2年前編輯推噓3(3推 0噓 4→)
留言7則, 3人參與, 2年前最新討論串1/1
作業系統:(ex:mac,win10,win8,win7,linux,etc...) Ubuntu 問題類別:(ex：ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...) CNN 使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...) python=3.8 keras=2.8.0 問題內容: 在練習, (x_train, _), (x_test, _) = mnist.load_data() 已確定輸入size: x_train, x_train_n 47040000 x_test, x_test_n 7840000 發現 model.fit(x_train_n, x_train, epochs=10, batch_size=256, shuffle=True, validation_data=(x_test_n, x_test)) 顯示出(輸出)的數據量不對 Epoch 1/10 235/235 [==============================] - 5s 9ms/step - loss: 0.0574 - val_loss: 0.0430 Epoch 2/10 235/235 [==============================] - 2s 7ms/step - loss: 0.0382 - val_loss: 0.0344 ... 正常應該是會出現: Train on 60000 samples, validate on 1000 samples Epoch 1/10 ... 本來以為可能是keras版本的問題? 但看別人的輸出影片都不會如此. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.200.51.13 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1653130513.A.384.html
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05/21 19:28, 2年前 , 1F
256*235=60160
05/21 19:28, 1F
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05/21 19:28, 2年前 , 2F
沒毛病
05/21 19:28, 2F
推
05/21 19:41, 2年前 , 3F
沒毛病+1
05/21 19:41, 3F
推
05/21 19:56, 2年前 , 4F
想討論版本問題，是不是該請你把版本號貼上來？ 另外建議你
05/21 19:56, 4F
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05/21 19:56, 2年前 , 5F
開colab 安裝不同的版本比較看看，也不怕把環境玩壞
05/21 19:56, 5F
推
05/21 23:01, 2年前 , 6F
那連結跟你的程式碼就不一樣，拿掉batch size=256跑看
05/21 23:01, 6F
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05/21 23:01, 2年前 , 7F
看
05/21 23:01, 7F
※ 編輯: ruthertw (180.217.243.20 臺灣), 08/19/2022 15:48:59
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