[問題] keras model.fit 顯示出的數據量不對
作業系統:(ex:mac,win10,win8,win7,linux,etc...)
Ubuntu
問題類別:(ex：ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...)
CNN
使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...)
python=3.8
keras=2.8.0
問題內容:
在練習,
(x_train, _), (x_test, _) = mnist.load_data()
已確定輸入size:
x_train, x_train_n
47040000
x_test, x_test_n
7840000
發現
model.fit(x_train_n, x_train, epochs=10, batch_size=256, shuffle=True,
validation_data=(x_test_n, x_test))
顯示出(輸出)的數據量不對
Epoch 1/10
235/235 [==============================] - 5s 9ms/step - loss: 0.0574 -
val_loss: 0.0430
Epoch 2/10
235/235 [==============================] - 2s 7ms/step - loss: 0.0382 -
val_loss: 0.0344
...
正常應該是會出現:
Train on 60000 samples, validate on 1000 samples
Epoch 1/10
...
本來以為可能是keras版本的問題?
但看別人的輸出影片都不會如此.
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.200.51.13 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1653130513.A.384.html
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※ 編輯: ruthertw (180.217.243.20 臺灣), 08/19/2022 15:48:59
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