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[問題]一般數值資料(非影像、非NLP)用於CNN?

看板DataScience作者 (霸氣大師)時間2年前 (2022/04/21 21:57), 編輯推噓2(2推 0噓 7→)
留言9則, 4人參與, 2年前最新討論串1/1
作業系統:win10 問題類別:CNN 使用工具:python,keras 問題內容: 各位前輩大家好，有一個問題想請教 所要處理的資料為一般統計資料，意即為數值與類別所組成之資料要做預測 EX:根據Titanic乘客的年齡職業別等預測是否生存 一般機器學習方法、DNN、Logistic Regression 等都能做(這沒問題) 不過若是此種資料餵給CNN做是可行的嗎? 就我對CNN的認知 1D大多處理與時間序列有關的資料(如心電圖等) 2D 就是一般圖像與處理文字資料等 若要使用CNN處理這種資料該如何處理呢? -- 浪漫優質na~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.167.243.127 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1650549443.A.E20.html
推
04/21 22:16, 2年前 , 1F
MLP
04/21 22:16, 1F
→
04/22 02:07, 2年前 , 2F
卷積的假設是你的資料在卷的那些維度有平移不變性
04/22 02:07, 2F
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04/22 02:08, 2年前 , 3F
像是在相片右上角的狗和相片左下角的狗，一樣是狗
04/22 02:08, 3F
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04/22 02:09, 2年前 , 4F
股票在今天大跌和股票在明天大跌，一樣是大跌
04/22 02:09, 4F
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04/22 02:12, 2年前 , 5F
你可以試試效果怎樣，神經網路三不五時會大力出奇蹟
04/22 02:12, 5F
推
04/22 23:03, 2年前 , 6F
maybe可以降維成2維圖片，結果用cv相關算法training,kaggle
04/22 23:03, 6F
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04/22 23:03, 2年前 , 7F
一些比賽已經有很多tabular data用cnn base處理的kernel～
04/22 23:03, 7F
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04/22 23:03, 2年前 , 8F
～
04/22 23:03, 8F
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04/24 15:26, 2年前 , 9F
好的 謝謝大家！
04/24 15:26, 9F
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