[問題] label smoothing 為什麼能避免overfit?
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問題類別: ML
問題內容:
各位大神、大大好，想問一下大家 label smoothing為什麼能改善overfitting的發生？
我在各文章 主要看到的說法是一般的hard label (one hot), 可能造成模型過於自信（o
ver confidence） 使得 在預測test data時，表現差（not robust ）。因此，如果使用
soft label ，較能能避免這種狀況。
使用soft label 能避免overfit 的說法，沒有很能體悟，所以想請各位大神、大大開導
。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 124.218.35.172 (臺灣)
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※ 編輯: hsuchengmath (124.218.35.172 臺灣), 03/19/2022 22:15:25
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