[問題] 機器學習 re-training
想請問當機器學習演算法
上線正式使用後
使用了一陣子後多了些資料
預測錯誤的資料
想要進行re-train的動作
1.使用原本的model直接fit新資料
2.將所有的資料合併後，再對全部資料重新fit一個新model
這兩種是否有不同的用途抑或是都用哪一種居多呢
謝謝前輩指點
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