PTT數位生活區 / DataScience

[問題] 在Python內使用ARIMA做溫度預測

看板DataScience作者 (chen)時間3年前 (2021/07/07 18:06), 3年前編輯推噓0(0推 0噓 7→)
留言7則, 3人參與, 3年前最新討論串1/1
作業系統:Win10, 問題: ARIMA(Autoregressive integrated moving average)的模型預測溫度。 我的資料: https://drive.google.com/file/d/1PnUOs90Y2AfK_g6_GYLlTJuy7HzWcCp9/view?usp=sharing 一共是709筆資料，我用前400筆當成訓練資料，後面的資料當成測試資料。 使用指令: model = ARIMA(train,order=(4,0,3))去建立模型和 pred=model.predict(...)做溫度的預測。 從結果發現，預測的溫度和實際的溫度，差蠻多的。想請問大家的看法，謝謝。 以下是預測溫度和實際溫度的比較: https://drive.google.com/file/d/1TWJw8ZBULF-nHmbupb5FUKSAoJPlDqIU/view?usp=sharing -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 2.121.172.48 (英國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1625652387.A.AE7.html ※ 編輯: mchik (2.121.172.48 英國), 07/07/2021 18:08:48
→
07/08 01:02, 3年前 , 1F
先不管準度 你ACF PACF AIC BIC這些標準的測試有做嗎?
07/08 01:02, 1F
謝謝您的建議，我是直接使用auto_arima()函式，比較AIC後，選出的參數。可以試試其它的標準。
→
07/09 19:20, 3年前 , 2F
auto_arima找出的模型不一定是最好的，所以我個人建議
07/09 19:20, 2F
→
07/09 19:20, 3年前 , 3F
是acf, pacf要多試
07/09 19:20, 3F
好的，謝謝你的建議，我再試試看
→
07/10 00:59, 3年前 , 4F
還有Q-Q plot 各種transform 要tool幫你fit請去用很潮的NN
07/10 00:59, 4F
沒問題，謝謝你的建議
→
07/12 11:33, 3年前 , 5F
單純畫圖看就明白這麼做不行的。
07/12 11:33, 5F
→
07/12 11:35, 3年前 , 6F
全部資料只有五個週期，之內變化幅度差異大。
07/12 11:35, 6F
→
07/12 11:37, 3年前 , 7F
你可能需要更多次週期的資料，或是納入有用的共變數
07/12 11:37, 7F
好的，感謝你的建議 ※ 編輯: mchik (2.126.21.239 英國), 07/13/2021 14:42:31
‣ 更多 mchik 的文章
文章代碼(AID): #1WvNoZhd (DataScience)
DataScience 近期熱門文章
更多 近期熱門文章 >>
PTT數位生活區 即時熱門文章
更多 即時熱門文章 >>
‣ 更多 mchik 的文章
文章代碼(AID): #1WvNoZhd (DataScience)